[开源项目] 一个类似HTML map标签功能的Android组件

这是一个类似HTML map标签功能的Android组件,支持图像缩放、拖动及Circle、Rect、Poly三种形状的热点区域。可直接使用HTML Map的coords数据。
项目地址:  https://github.com/chenyoca/android-image-map

一个类似HTML map标签功能的Android组件。可以实现HTML里图片热点映射。

An android view like html map tag.


项目结构 此项目是在Android Stdio IDE中创建的,其目录结构与Eclipse很不同。如果使用Eclipse打开,需要把路径设置到 ...../ImageMap/src/main 里。

截图


特点 

* 支持图像缩放和拖动。图中色块覆盖的区域为图片热点。图像缩放和拖动时,这些热点区域也会跟着缩放和移动。 

* 支持 Circle,Rect,Poly 三种形状。对应的类为 CircleShape, RectShape, PolyShape。向ImageMap对象中添加即可。

* 支持纯生HTML map数据,可以直接把HTML Map生成的coords数据直接设置到Shape中。 

* 支持Bitmap对象,res目录下的drawable文件等数据来源。 * 在代码中创建或者XML中布局。

## 使用



详细代码见MainActivity.java文件。项目为Android可运行项目,直接运行即可。


一个类似HTML map标签功能的Android组件。可以实现HTML里图片热点映射。

An android view like html map tag.

项目结构

此项目是在Android Stdio IDE中创建的,其目录结构与Eclipse很不同。
如果使用Eclipse打开,需要把路径设置到 ...../ImageMap/src/main 里。
截图



特点

* 支持图像缩放和拖动。图中色块覆盖的区域为图片热点。图像缩放和拖动时,这些热点区域也会跟着缩放和移动。

* 支持 Circle,Rect,Poly 三种形状。对应的类为 CircleShape, RectShape, PolyShape。向ImageMap对象中添加即可。

* 支持纯生HTML map数据,可以直接把HTML Map生成的coords数据直接设置到Shape中。

* 支持Bitmap对象,res目录下的drawable文件等数据来源。

* 在代码中创建或者XML中布局。
## 使用

详细代码见MainActivity.java文件。项目为Android可运行项目,直接运行即可。

    //取得在XML中布局的ImageMap对象,并设置图片
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代码片段,双击复制
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    ImageMap map = (ImageMap) findViewById(R.id.imagemap);
         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.pink_girl, new BitmapFactory.Options());
         map.setMapBitmap(bitmap);
 
    // 设置Shape被点击时的监听
    // 注意:同一时刻只有一个Shape被监听点击
    map.setOnShapeClickListener( new ShapeExtension.OnShapeClickListener() {
         @Override
         public void onShapeClick(Shape shape, float xOnImage, float yOnImage) {
             String msg = "Shape " +shape.tag+ " clicked !" ;
             Toast.makeText(MainActivity. this ,msg,Toast.LENGTH_SHORT).show();
         }
    });
 
    // 圆形
    // "black"是唯一标识这个Shape的字符串,不可重复。
    Shape black = new CircleShape( "black" , Color.BLACK);
    black.setValues( 633 , 122 , 15 );
    map.addShape(black);
 
    // 矩形
    Shape black = new CircleShape( "black" , Color.BLACK);
    black.setValues( 633 , 122 , 15 );
    map.addShape(black);
 
    // 多边形
    Shape black = new CircleShape( "black" , Color.BLACK);
    black.setValues( 633 , 122 , 15 );
    map.addShape(black);

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析”展开,介绍了一种结合伴随方法与有限元分析的拓扑优化技术,重点实现了3D结构在应力约束下的敏感度分析。文中详细阐述了p-范数应力聚合方法的理论基础及其在避免局部应力过高的优势,并通过Matlab代码实现完整的数值仿真流程,涵盖有限元建模、灵敏度计算、优化迭代等关键环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事结构设计的工程技术人员,尤其适合致力于力学仿真与优化算法开发的专业人士; 使用场景及目标:①应用于航空航天、机械制造、土木工程等领域中对结构强度和重量有高要求的设计优化;②帮助读者深入理解伴随法在应力约束优化中的应用,掌握p-范数法处理全局应力约束的技术细节;③为科研复现、论文写作及工程项目提供可运行的Matlab代码参考与算法验证平台; 阅读建议:建议读者结合文中提到的优化算法原理与Matlab代码同步调试,重点关注敏感度推导与有限元实现的衔接部分,同时推荐使用提供的网盘资源获取完整代码与测试案例,以提升学习效率与实践效果。
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