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LY-林雨
我是一个刚入门的博士生，我的目标是每天都把自己的学习内容写成博客，一点一点进步，积少成多，我希望我可以安安静静的做自己的事情。
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贝叶斯网络
贝叶斯网络转载 2017-02-21 16:52:42 · 1943 阅读 · 0 评论 -
Wasserstein GAN最新进展：从weight clipping到gradient penalty，更加先进的Lipschitz限制手法
WGAN-GP转载 2017-11-30 22:57:56 · 927 阅读 · 0 评论 -
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交叉熵代价函数（作用及公式推导）转载 2017-11-29 21:35:51 · 4359 阅读 · 0 评论 -
[译]基于深度残差学习的图像识别
基于深度残差学习的图像识别转载 2017-10-31 21:59:43 · 2819 阅读 · 0 评论 -
全卷积与FCN详解
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迁移学习：数据不足时如何深度学习
迁移学习在深度学习中的应用转载 2017-08-04 22:34:00 · 6817 阅读 · 1 评论 -
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GMIS 2017大会杨强演讲：迁移学习的挑战和六大突破点转载 2017-08-04 22:43:55 · 1802 阅读 · 0 评论 -
从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络
谈贝叶斯到贝叶斯网络转载 2017-02-21 20:22:20 · 535 阅读 · 0 评论 -
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朴素贝叶斯转载 2017-02-21 10:37:56 · 385 阅读 · 0 评论 -
马尔科夫模型
在机器视觉领域，一个图像分析问题通常被定义为建模问题，图像分析的过程就是从计算的观点来求解模型的过程。一个模型除了可以表达成图形的形式外，通常使用一个目标函数来表示，因此建模的过程就是定义目标函数的过程，模型求解的过程也就是利用各种优化工具或者知识来解目标函数的过程。之所以需要使用各种优化工具，是因为在处理过程中存在着各种各样的不确定性，使用优化工具可以比较客观真实的模拟模型解。 ...转载 2018-05-03 22:20:39 · 5739 阅读 · 0 评论