HDU-FatMouse's Speed

针对FatMouse关于越胖跑得越快的理论,本篇介绍了如何通过编程算法找到体重递增且速度递减的老鼠子集,以最大数量反驳该理论。文章详细展示了算法实现过程及代码。

FatMouse's Speed

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 15490    Accepted Submission(s): 6830
Special Judge


Problem Description
FatMouse believes that the fatter a mouse is, the faster it runs. To disprove this, you want to take the data on a collection of mice and put as large a subset of this data as possible into a sequence so that the weights are increasing, but the speeds are decreasing.
 

Input
Input contains data for a bunch of mice, one mouse per line, terminated by end of file.

The data for a particular mouse will consist of a pair of integers: the first representing its size in grams and the second representing its speed in centimeters per second. Both integers are between 1 and 10000. The data in each test case will contain information for at most 1000 mice.

Two mice may have the same weight, the same speed, or even the same weight and speed. 
 

Output
Your program should output a sequence of lines of data; the first line should contain a number n; the remaining n lines should each contain a single positive integer (each one representing a mouse). If these n integers are m[1], m[2],..., m[n] then it must be the case that 

W[m[1]] < W[m[2]] < ... < W[m[n]]

and 

S[m[1]] > S[m[2]] > ... > S[m[n]]

In order for the answer to be correct, n should be as large as possible.
All inequalities are strict: weights must be strictly increasing, and speeds must be strictly decreasing. There may be many correct outputs for a given input, your program only needs to find one. 
 

Sample Input
6008 1300 6000 2100 500 2000 1000 4000 1100 3000 6000 2000 8000 1400 6000 1200 2000 1900
 

Sample Output
4 4 5 9 7
 

解题思路
此题要进行两个步骤,一,最长递增子序列,二,如何按顺序输出选中的最长公共子序列
 

Recommend
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct node
{
    int weight;
    int speed;
    int no;  //保存原始序号
}ch[1005];
struct node1
{
    int num;
    int pre;  //记录当前序列的前一个序列的下标,相当于指针
}dp[1005];
bool cmp(node a,node b)
{
    if(a.weight==b.weight)
        return a.speed>b.speed;
    return a.weight<b.weight;
}


int main()
{
    int n=1;
    while(scanf("%d%d",&ch[n].weight,&ch[n].speed)!=EOF)
    {
        ch[n].no=n;
        n++;
    }
    n--;
    sort(ch+1,ch+1+n,cmp);//按体重增大进行排列,若体重相同,速度从大到小排列
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int i=1;i<=n;i++)
        dp[i].num=1;  //最低选中一组
    int max=0;

    int t=1;

//此处运用长递增子序列的算法

    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<i;j++)
        {
            if(ch[j].speed>ch[i].speed&&ch[j].weight<ch[i].weight)
                {
                    if(dp[i].num<dp[j].num+1)
                    {
                        dp[i].num=dp[j].num+1;
                        dp[i].pre=j;  //记录前一组的下标
                    }
                }
        }
        if(max<dp[i].num)
        {
            max=dp[i].num;
            t=i;//找出最后的下标
        }


    }
    cout<<max<<endl;
    int  m[1005];
    for(int i=1;i<=max;i++)
    {
        m[i]=t;
        t=dp[t].pre;
    }
    for(int i=max;i>=1;i--)
        printf("%d\n",ch[m[i]].no);
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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