go语言实现快速排序

本文介绍了快速排序算法的原理,并展示了C++的实现。接着,详细解释了Go语言实现快速排序的过程,包括数列的划分和递归排序。通过示例代码,展示了如何在Go中编写快速排序函数,帮助读者理解并应用快速排序算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先看一下c++的实现方法:

1、快速排序的描述

  快速排序算法采用的分治算法,因此对一个子数组A[p…r]进行快速排序的三个步骤为:

  (1)分解:数组A[p...r]被划分为两个(可能为空)子数组A[p...q-1]和A[q+1...r],给定一个枢轴,使得A[p...q-1]中的每个元素小于等于A[q],A[q+1...r]中的每个元素大于等于A[q],q下标是在划分过程中计算得出的。

  (2)解决:通过递归调用快速排序,对子数组A[p...q-1]和A[q+1...r]进行排序。

  (3)合并:因为两个子数组是就地排序,不需要合并操作,整个数组A[p…r]排序完成。

  快速排序关键过程是对数组进行划分,划分过程需要选择一个主元素(pivot element)作为参照,围绕着这个主元素进划分子数组。举个列说明如何划分数组,现有子数组A={24,15,27,5,43,87,34},以最后一个元素为主元素进行划分,划分过程如图所示:

[cpp]  view plain  copy
  1. PARTITION(A,p,r)  
  2.    x = A[r]   //将最后一个元素作为主元素  
  3.   i = p-1  
  4.    for j=p to r-1     //从第一个元素开始到倒数第二个元素结束,比较确定主元的位置  
  5.        do if A[j] <= x  
  6.              i = i+1  
  7.              exchange A[i] <-> A[j]  
  8.    exchange A[i+1]<->A[r]   //最终确定主元的位置  
  9.    return i+1   //返回主元的位置  

根据划分过程的为代码,书中又给出了快速排序的为代码:

1 QUICKSORT(A,p,r)
2     if p<r
3        q = PARTITION(A,p,r)    //确定划分位置
4        QUICKSORT(A,p,q-1)     //子数组A[p...q-1]
5        QUICKSORT(Q,q+1,r)     //子数组A[q+1...r]


好了 理解了就可以根据伪代码来写测试:

[cpp]  view plain  copy
  1. #include<iostream>  
  2.   
  3. using namespace std;  
  4.   
  5. void swap(int *x, int *y)  
  6. {  
  7.     int tmp = *x;  
  8.     *x = *y;  
  9.     *y = tmp;  
  10. }  
  11.   
  12. //划分数组  
  13. int partition(int a[], int begin, int last)  
  14. {  
  15.     int x = a[last];  
  16.     int i = begin - 1;  
  17.     for (int j = begin; j < last; j++)  
  18.     {  
  19.         if (x <= a[j])  
  20.         {  
  21.             i=i+1;  
  22.             swap(&a[i], &a[j]);  
  23.         }  
  24.     }  
  25.     swap(&a[i+1], &a[last]);  
  26.   
  27.     return (i + 1);  
  28. }  
  29.   
  30. //利用递归排序  
  31. void quick_sort(int a[], int begin, int last)  
  32. {  
  33.     if (begin < last)  
  34.     {  
  35.         int q = partition(a, begin, last);  
  36.         quick_sort(a, begin, q-1);  
  37.         quick_sort(a, q + 1, last);  
  38.     }  
  39. }  
  40.   
  41. int main()  
  42. {  
  43.     int i;  
  44.     int a[] = { 88, 1, 22, 99, 55, 77, 33, 66, 44, 70 };  
  45.     cout << "After the quick sort,the data is:" << endl;  
  46.     quick_sort(a, 0, 9);  
  47.   
  48.     for (const auto i : a)  
  49.         cout << i << " ";  
  50.     cout << endl;  
  51.   
  52.     return 0;  
  53. }  


2.go语言的方法

先说明这个快速排序法的概念,它以最右边的值s作比较的标准,将整个数列分为三个部份,一个是小于s的部份,一个是大于s的部份,一个是未处理的部份,如下所示 : 

使用Golang实现的快速排序

在排序的过程中,i 与 j 都会不断的往右进行比较与交换,最后数列会变为以下的状态:

使用Golang实现的快速排序 


然后将s的值置于中间,接下来就以相同的步骤会左右两边的数列进行排序的动作,如下所示: 

使用Golang实现的快速排序


整个演算的过程,直接摘录书中的虚拟码来作说明: 
QUICKSORT(A, p, r) 
    if p < r 
        then q <- PARTITION(A, p, r) 
                 QUICKSORT(A, p, q-1) 
                 QUICKSORT(A, q+1, r) 
end QUICKSORT 

PARTITION(A, p, r) 
    x <- A[r] 
    i <- p-1 
    for j <- p to r-1 
        do if A[j] <= x 
                 then  i <- i+1 
                         exchange A[i]<->A[j] 
    exchange A[i+1]<->A[r] 
    return i+1 
end PARTITION  

一个实际例子的演算如下所示:

使用Golang实现的快速排序


具体代码如下:

package main

import (
	"fmt"
)

const MAX = 10

var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36}

func main() {

	fmt.Println("before sort:")
	show()

	quickSort(sortArray, 0, MAX-1)

	fmt.Println("after sort:")
	show()

}

func quickSort(sortArray []int, left, right int) {
	if left < right {
		pos := partition(sortArray, left, right)
		partition(sortArray, left, pos-1)
		partition(sortArray, pos+1, right)
	}
}

func partition(sortArray []int, left, right int) int {
	key := sortArray[right]
	i := left - 1

	for j := left; j < right; j++ {
		if sortArray[j] <= key {
			i++
			swap(i, j)
		}
	}

	swap(i+1, right)

	return i + 1
}

// Swap the position of a and b
func swap(a, b int) {
	sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a]
}

// foreach
func show() {
	for _, value := range sortArray {
		fmt.Printf("%d\t", value)
	}
}
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值