Redis应用场景2——广告定向

最新推荐文章于 2022-02-22 13:29:23 发布
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分类专栏： Redis 文章标签： redis 缓存 分布式缓存
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenxuegui1234/article/details/91358501
本文深入探讨了Redis在不同领域的应用，包括简单场景、广告定向、电商、搜索和社交网络，展示了Redis如何解决实际问题，提高效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Redis——Redis Cluster集群原理
庄小焱
03-14 5126
摘要 我们平时习惯于使用 Rabbitmq 和 Kafka 作为消息队列中间件，来给应用程序之间增加异步消息传递功能。这两个中间件都是专业的消息队列中间件，特性之多超出了大多数人的理解能力。使用过 Rabbitmq 的同学知道它使用起来有多复杂，发消息之前要创建 Exchange，再创建 Queue，还要将 Queue 和 Exchange 通过某种规则绑定起来，发消息的时候要指定 routingkey，还要控制头部信息。消费者在消费消息之前也要进行上面一系列的繁琐过程。但是绝大多数情况下，虽然我们的消息
通过Caffeine实现JVM进程缓存、配置OpenResty完成nginx的本地缓存和redis操作，Canal实现缓存同步——配置多级缓存，一篇足矣
weixin_64339548的博客
10-11 1626
server {# 响应类型，这里返回json# 响应数据由 lua/item.lua这个文件来决定location ~ /api/item/(\d+) ： 表示监听路径为/api/item/（至少一个数字）的路径如（192.168.8.1:8080/api/item/10001）并且获取10001这个路径参数，为了以后进行数据查询default_type application/json： 定义返回的数据格式，将查询到的缓存数据，根据自己前端需要数据的需求进行返回。
互联网广告平台系统架构设计
12-13
互联网广告平台系统架构设计，一个具有参考意义的广告平台架构设计
Redis 实战 —— 10. 实现内容搜索、定向广告和职位搜索
idealism_xxm的专栏
01-29 376
使用 Redis 进行搜索 P153 通过改变程序搜索数据的方式，并使用 Redis 来减少绝大部分基于单词或者关键字进行的内容搜索操作的执行时间。 P154 基本搜索原理 P154 倒排索引 (inverted indexes) 是互联网上绝大部分搜索引擎使用的底层结构，它类似于书本末尾的索引。倒排索引从每个被索引的文档里面提取一些单词，并记录包含每个单词的文档集合。 P154 示例 假设有三个文档： R = “it is what it is” S = “what is it” T = “it is
干货 | 广告系统架构解密
weixin_38087046的博客
09-14 1341
广告、增值服务、佣金，是互联网企业最常见的三种盈利手段。在这3大经典中，又以广告所占的市场份额最大，几乎是绝大部分互联网平台最主要的营收途径，业务的重要性不言而喻。 从技术角度来说，广告业务涉及到AI算法、大数据处理、检索引擎、高性能和高可用的工程架构等多个方向，同样有着不错的技术吸引力。 我从去年开始接触广告业务，到现在差不多一年时间了。这篇文章将结合我的个人经验，同时参考业界的优秀案例，阐述下广告系统的架构实践方案，希望让大家有所收获。内容包括以下3部分： 广告业务简介 面临的技..
如何用阿里云Redis构建高性能在线广告系统
weixin_33842328的博客
12-20 288
摘要 本文主要介绍在线广告系统，以及如果使用阿里云Redis方便快捷的构建大数据量，低延迟的在线广告服务。 背景 在线广告作为互联网最主要的盈利模式之一，支撑着互联网行业的发张。早期的在线广告主要是展示广告，和在报纸，期刊上刊登广告相似。通过建立个性化数据，Google推出了AdSense产品，通过AdSense的合作网站，采集到访客在这些网站的访问足迹...
微服务应用安全——Security
青葱暖咖啡
05-15 1703
微服务应用安全——Security 对于业务应用安全，主要考虑两方面：一方面是保障只有认证的用户才可以访问应用，也就是用户认证；另一方面就是要保障访问者只有拥有足够的权限才可以访问某个资源，也就是用户鉴权。 见SecurityConfig，在用户鉴权的configure方法中，antMatchers的命名来源于Java早期的一个构建工具Ant，用于路径匹配，在这里可以使用通配符也可以使用逗号隔开多个路径。 10.2 微服务安全 如何提供细粒度的安全管控方案？ 在进行单体架构应用开发时最常使用的安全管理机制
Redis入门--万字长文详解epoll
qq_42583242的博客
09-16 2070
初始Redis Redis自此开始，希望善始善终 文章目录初始Redis一、计算机基础常识1、磁盘与内存2、I/O Buffer：4K3、Data page：4K4、索引5、B+树二、缓存三、Redis1、Redis优势--计算向数据移动2、Redis 如何处理高并发？--Epoll保证并发效率--epoll保证线程安全--单线程四、IO 技术的发展1、BIO2、NIO3、多路复用4、mmap--共享空间5、epoll6、总结7、补充：零拷贝技术--sendfile 一、计算机基础常识 1、磁盘与内存 数据
美图每天亿级消息存储演进——从Redis到Titan，完美解决扩容问题
weixin_45583158的博客
12-10 608
作者简介：王鸿佳，系统研发工程师 ，现任职于美图公司，主要负责通用长连接服务、美图推送系统基础服务研发。对分布式研发技术及开源项目有浓厚的兴趣，DistributedIO 团队核心成员。...
大型电商项目实战1：Redis+Rest+Linux+Nginx+Spring+SpringMVC实现JAVA高并发秒杀系统
08-07
大型电商项目实战1：Redis+Rest+Linux+Nginx+Spring+SpringMVC实现JAVA高并发秒杀系统，baidu链接，谢谢
揭秘广告系统架构
优快云资讯
08-25 4968
作者 |骆俊武来源 |IT人的职场进阶（ID:BestITer）广告、增值服务、佣金，是互联网企业最常见的三种盈利手段。在这3大经典中，又以广告所占的市场份额最大，几乎是绝大部分互联...
首页广告的Redis实现
于泽的博客
04-08 1997
首页广告的Redis实现：使用redis的list数据类型存放需要展示的广告ID，hash数据类型存放广告详细信息。
百战商城（六）-Redis缓存大广告数据
辉的范你学不来的博客
07-22 535
一.门户系统轮播图显示 1.页面分析 门户系统的index.jsp { "src": "http://image.baizhan.com/images/2015/03/03/2015030304360302109345.jpg", "width": 670, "height": 240, "alt": "", "href": "http://sale.jd.com/act/e0FMkuDhJz35CNt.html?cpdad=1DLSUE", "srcB":
Redis 手摸手教程（番外篇）Redis在电商系统中的使用场景及问题分析
pp_hu的博客
02-22 3406
文章目录前言1. 商品分类缓存1.1 介绍1.2 可能遇到的问题及解决方案1.3 代码片段2. 购物车3. 秒杀 前言 在介绍redis使用场景之前，首先要明白为什么使用？哪些情况下使用？使用的时候可能会遇到哪些常见问题等。不要为了想用而用，更不能为了那虚无缥缈的成就感而过度设计redis，增加系统的复杂度。 哪些数据不适合放到redis中？ 强一致性、实时性较高的数据 写多读少的数据 数据量较少，查询简单快速 哪些数据适合放到redis中 写少读多的数据 实时性要求不是很高的数据 数据量较大，查询复
REDIS 在电商中的实际应用场景(转）
weixin_34245169的博客
05-19 423
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
阿里云Redis读写分离典型场景：如何轻松搭建电商秒杀系统
weixin_34232363的博客
11-21 307
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销，推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。 本次主要讨论阿里云云数据库Redis缓存设计高并发的秒杀系统。 秒杀的特征 秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时，定量售卖，吸引成大量...
Redis缓存实现广告页面迅速读取(SpringDataRedis 框架)
JGCS的博客
08-03 601
应用场景: 首页每天有大量的人访问，对数据库造成很大的访问压力，甚至是瘫痪。 那如何解决呢？我们通常的做法有两种：一种是数据缓存、一种是网页静态化。 ***使用Redis的之前考虑的四个问题? *** 1.在查询数据库之前,先查询是否有缓存数据, 2.查询数据库之后,吧查询出来的数据添加到缓存中. 3.缓存只是一种优化不能影响正常业务进行. 4.有缓存就要考虑缓存同步问题,是否和数据库同步 1.R...
Redis实现广告缓存、并完善缓存击穿
weixin_33881050的博客
02-26 673
“做人、做程序，变则通，不变只能一直死循环下去” ————尼古斯拉 Docker安装官方Redis 参考文章：Docker安装官方Redis镜像并启用密码认证 拉取最新版的redis镜像：docker pull redis:latest 启动容器并带密码： docker run --name redis-test -p 637...
redis实现自定义读写分离
最新发布
03-10
### 实现 Redis 中的自定义读写分离 为了实现 Redis 的自定义读写分离，可以采用客户端驱动的方式来进行配置。通常情况下，在应用程序层面指定哪些操作应该发送到主节点而哪些应分发给从节点。 对于读取请求而言，可以通过轮询或者随机选择算法来分配不同的 slave 节点执行查询命令；而对于所有的写入指令，则一律定向至 master 进行处理[^1]。具体来说： - **连接池管理**：创建两个独立的连接池分别用于与主服务器和各个副本建立联系。 - **路由逻辑设计**：编写中间件或代理层负责解析传入的操作类型并据此决定目标地址。例如，`SET`, `HSET` 等修改数据结构的方法需转交给master实例完成；相反地，“GET”, “LRANGE”之类的只涉及检索信息的动作则可交由slaves承担。 ```python import redis from random import choice class CustomReadWriteSeparation: def __init__(self, masters, slaves): self.masters = [redis.StrictRedis(host=host, port=port) for host, port in masters] self.slaves = [redis.StrictRedis(host=host, port=port) for host, port in slaves] def execute_command(self, command_type, *args): if 'write' == command_type.lower(): client = choice(self.masters) elif 'read' == command_type.lower(): client = choice(self.slaves) return getattr(client, args[0])(*args[1:]) ``` 上述 Python 类展示了基本框架的设计思路，实际应用时还需考虑更多细节如异常捕获机制、重试策略等以增强系统的健壮性和可用性[^2]。 另外值得注意的是，虽然实现了简单的读写分流功能，但在高并发场景下仍可能存在潜在风险——即当某个 Slave 正处于同步状态期间被选作服务端口的话可能会返回过期的数据版本。因此建议引入一致性保障措施比如哨兵监控集群健康状况或是利用官方提供的 Cluster 模式自动平衡负载的同时维持较高的实时更新率[^3]。
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