【深度优先搜索】岛屿的最大面积_grid[0].size()-优快云博客

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本文详细解析了如何在二维数组中寻找最大岛屿面积的算法。通过深度优先搜索(DFS)遍历每个可能的岛屿，计算并返回最大面积。适用于算法学习和面试准备。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个岛屿是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]

对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]

对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。


class Solution {
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
    	if(null == grid || grid.length == 0){
    		return 0;
    	}

    	int max = 0;
    	for(int i = 0; i < grid.length; i ++){
    		for(int j = 0; j < grid[0].length; j++){
    			if(grid[i][j] == 0){
    				continue;
    			}

    			max = Math.max(max, dfs(grid, i, j));
    		}
    	}
        

        return max;
    }

    public int dfs(int[][] grid, int i, int j){
    	if(i < 0 || i >= grid.length || j < 0 || j >= grid[0].length){
    		return 0;
    	}
    	if(grid[i][j] == 0){
    		return 0;
    	}

    	grid[i][j] = 0;
    	int size = 1;
    	size += dfs(grid, i - 1, j);
    	size += dfs(grid, i + 1, j);
    	size += dfs(grid, i, j - 1);
    	size += dfs(grid, i, j + 1);

    	return size;
    }
}