MySql 事务怎么实现的

🧠 一、事务的定义与四大特性（ACID）

特性	含义
A（原子性）	要么都成功，要么都失败
C（一致性）	数据前后满足完整性约束
I（隔离性）	多事务并发，互不干扰（具体级别控制）
D（持久性）	一旦提交，对数据的更改是永久的

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⚙️ 二、MySQL 中事务的实现机制

✅ 1. 基于 InnoDB 存储引擎 的事务实现

MySQL 支持事务的存储引擎主要是 InnoDB，通过以下几个组件协同工作：

组件	作用
Redo Log（重做日志）	保证持久性，崩溃后可恢复已提交事务
Undo Log（回滚日志）	支持原子性与隔离性，回滚操作与 MVCC
Binlog（归档日志）	主从复制 & 增量备份使用
MVCC（多版本并发控制）	提高并发能力，实现 RC 或 RR 隔离级别

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🔄 2. 事务的执行流程（简化版）

1. 开启事务：BEGIN 或自动事务（autocommit = 0）

2. 执行 DML 操作（如 UPDATE）：

   • 写入 Undo Log（记录修改前数据）

   • 写入 Redo Log（Prepare 状态）

3. 提交事务：

   • 将 Redo Log 标记为 Commit 状态

   • Binlog 持久化（顺序依赖）

4. 崩溃恢复时：使用 Redo + Undo 确保数据一致性

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🔐 三、事务隔离级别与实现方式（MVCC）

隔离级别	幻读	可重复读	脏读	实现方式
READ UNCOMMITTED	✅	✅	✅	不加锁
READ COMMITTED	✅	✅	❌	MVCC，读取最新提交版本
REPEATABLE READ（默认）	❌	❌	❌	MVCC，读取事务开始时快照
SERIALIZABLE	❌	❌	❌	全表加锁，性能差

InnoDB 默认使用 REPEATABLE READ + MVCC，可避免幻读，无需显式加锁。

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🔍 四、面试答题模板：MySQL 是如何实现事务的？

MySQL 的事务由 InnoDB 存储引擎实现，核心依赖 Undo Log、Redo Log 与 Binlog 的组合来保证事务的 ACID 特性：

• 原子性：通过 Undo Log 回滚未完成事务；

• 持久性：通过 Redo Log + 两阶段提交保障已提交数据不丢失；

• 一致性：事务前后数据满足约束；

• 隔离性：通过 MVCC + 隔离级别保证并发事务间相互隔离。

实际项目中我会设置合理的事务粒度、使用 Spring 的事务控制，并配合悲观/乐观锁策略保障业务一致性。

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🧪 五、场景举例

📌 1. 支付场景：事务 + 幂等控制

@Transactional
public void pay(Order order) {
   if (alreadyPaid(order.getId())) return;
   deductBalance(order.getUserId());
   updateOrderStatus(order.getId());
}

📌 2. 主从架构下注意点

事务在主库生效，但主从延迟可能导致读写不一致，需搭配 读写分离策略、幂等处理。

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📎 六、拓展知识：事务的两阶段提交（2PC）

MySQL 内部实现事务时，涉及 两阶段提交（先 Redo Prepare，再 Commit）：

阶段	操作
1️⃣ Prepare 阶段	写入 Redo Log，标记为 prepare，保证崩溃后仍可回滚
2️⃣ Commit 阶段	写入 Binlog，然后标记 Redo Log 为 commit

保证了崩溃恢复时，不会产生“已提交数据丢失”的问题。