🧠 功能目标
该方案实现了 Redis 多数据库(多 DB index)环境下,通过注解或显式指定的方式在代码层自动切换 Redis 数据库,无需手动 select 操作,支持线程安全、可恢复的动态切换机制。
动态切换 Redis 库的方案适合一些小型或简单的应用场景,主要用于 资源节约、简单隔离、逻辑清晰 的情况。但随着应用的增长和流量的增加,使用 Redis 集群或其他分布式缓存方案可能会更加适应需求。
📦 模块组成
组件 | 说明 |
@SwitchDatabase | 注解:方法粒度声明 Redis 使用哪个数据库 |
DatabaseSwitchAspect |
AOP 切面:拦截
@SwitchDatabase
注解,自动切库
|
DynamicDatabaseConnectionFactory | Redis 连接工厂扩展:支持线程级别的 select(db) |
RedisDatabaseSwitcher | 切库控制器:封装切换逻辑 |
RedisUtil | Redis 工具类:封装常用 Redis 操作,同时支持传入 db 参数切库 |
RedisConfig | 配置类:初始化动态连接工厂和 RedisTemplate |
✅ 使用方式
✅ 方式一:使用 @SwitchDatabase 注解自动切库(推荐)
适合无侵入的服务方法层使用,自动切库,自动恢复。
@SwitchDatabase(1)
public void updateUserCache(String userId) {
redisUtil.set("user:" + userId, "someData");
}
✅ 方式二:工具类中手动指定 db 切换(适用于底层封装或灵活需求)
redisUtil.set("shop:token:" + token, "abc", 60, TimeUnit.MINUTES, 2);
String val = redisUtil.get("shop:token:" + token, String.class, 2);
⚙️ 自动切换实现逻辑
- @SwitchDatabase
注解会被 AOP 切面拦截;
- DatabaseSwitchAspect
记录当前线程数据库 db,并切换至目标 db;
- 方法执行完毕后自动切换回原 db,避免影响线程后续逻辑;
- DynamicDatabaseConnectionFactory
重写了 getConnection() 方法,确保每次连接池获取连接时都执行 select(db),真正实现动态切库;
- 所有 Redis 操作透明进行。
🔄 线程安全说明
- 使用ThreadLocal 保存每个线程的 Redis DB index;
- 每次切换数据库仅在当前线程内有效;
- 切面自动恢复原数据库,确保线程复用时数据一致性。
📘 配置参考
application.yml:
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: your_password
database: 0 # 默认数据库,可通过注解/参数动态切换
🧪 示例:完整流程
import com.zll.platform.reids.annotation.SwitchDatabase;
import com.zll.platform.reids.util.RedisUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 缓存AOP切换库测试类
* @author chenxuefeng
*/
@Component
public class RedisDemoService {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@SwitchDatabase(3)
public void testWithDb3() {
redisUtil.set("key-db3", "value3", 5, TimeUnit.MINUTES);
String value = redisUtil.get("key-db3", String.class);
System.out.println("从数据库3中读取的值: " + value);
}
@SwitchDatabase(4)
public void testWithDb4() {
redisUtil.set("key-db4", "value4", 5, TimeUnit.MINUTES);
String value = redisUtil.get("key-db4", String.class);
System.out.println("从数据库4中读取的值: " + value);
}
@SwitchDatabase(5)
public void testLocked() {
boolean locked = redisUtil.tryLock("lock:order", String.valueOf(123), 600);
String value = redisUtil.get("lock:order", String.class);
System.out.println("从数据库5中读取锁的值: " + value);
}
}
//测试类
@SpringBootTest(classes = ZllPlatformApplication.class)
public class RedisUtilTest {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Autowired
private RedisDemoService demoService;
@Autowired
private RedisDatabaseSwitcher switcher;
@Test
public void testLocked() {
// 简单加锁
boolean locked = redisUtil.tryLock("lock:order", String.valueOf(123), 600);
System.out.println(locked);
// 简单释放锁
boolean unlocked = redisUtil.unlock("lock:order", String.valueOf(123));
System.out.println(unlocked);
}
@Test
public void testLocked5() {
demoService.testLocked();
}
@Test
public void testDb3() {
// 这里走的是代理,AOP 能生效
demoService.testWithDb3();
}
@Test
@SwitchDatabase(4)
public void testDb4() {
demoService.testWithDb4();
}
@Test
public void testStringSetAndGet5() {
switcher.switchDatabase(5); // 切到 db5
redisUtil.set("test", "test", 1, TimeUnit.HOURS);
String value = redisUtil.get("test", String.class);
System.out.println("Get from Redis (db5): " + value);
}
@Test
public void testMultiDbIsolation() {
redisUtil.set("key1", "val-db1", 10, TimeUnit.MINUTES, 1);
redisUtil.set("key1", "val-db2", 10, TimeUnit.MINUTES, 2);
String v1 = redisUtil.get("key1", String.class, 1);
String v2 = redisUtil.get("key1", String.class, 2);
System.out.println("db1 value: " + v1);
System.out.println("db2 value: " + v2);
}
@Test
public void testStringSetAndGet() {
redisUtil.set("test", "test", 1, TimeUnit.HOURS);
String value = redisUtil.get("test", String.class);
System.out.println("Get from Redis: " + value);
}
@Test
public void testList() {
redisUtil.lPush("myList", "v1");
Object val = redisUtil.lPop("myList");
System.out.println("Pop from List: " + val);
}
@Test
public void testSet() {
redisUtil.sAdd("mySet", "a", "b", "c");
Set<Object> members = redisUtil.sMembers("mySet");
System.out.println("Set Members: " + members);
}
@Test
public void testHash() {
redisUtil.hSet("myHash", "field1", "value1");
Object val = redisUtil.hGet("myHash", "field1");
System.out.println("Hash Value: " + val);
}
💡 后期扩展建议
- ✅ 支持 Redisson 多数据源:与 RedisDatabaseSwitcher 一致管理 RedissonClient 切换;
- 🔒 整合分布式锁:Redisson 支持看门狗机制的锁,配合 DB 切库也能安全使用;
- 🚀 支持缓存前缀隔离 + 库隔离混合策略:既可多库也能前缀隔离;
- 👀 全局默认 db 支持:如未指定注解或参数时自动 fallback 到配置文件默认 db。
✅ 总结对比表格
对比项 | 自动切库方案(动态 DB) | 单库方案(传统) |
开发复杂度 | 高,需要自定义配置、切面 | 低,开箱即用 |
代码简洁性 | 高,一套工具支持多DB | 低,可能需要多个 RedisTemplate |
多租户支持 | 强,天然适配 | 弱,需自定义逻辑 |
隔离性 | 好,不同库物理隔离 | 差,需靠 key 前缀区分 |
性能 | 稍低,有 AOP 切面和上下文切换 | 高,无额外逻辑 |
可扩展性 | 强 | 弱 |
兼容 Redis Cluster | ❌ 不支持(PS:后期上云时记得选择主从模式) | ✅ 支持 |