OpenCV imread读取jpg图像的一个大坑

最新推荐文章于 2024-05-27 14:55:57 发布

yanyan_happy0506

最新推荐文章于 2024-05-27 14:55:57 发布

阅读量3.8k

点赞数 4

分类专栏： jpeg

jpeg 专栏收录该内容

11 篇文章

订阅专栏

在OpenCV版本[3.0.0,3.4.1]内，使用imread读取jpg图像的像素值与[2.4.9,2.4.13.6]版本结果不同，对CNN计算造成影响。此差异源于JPEG解码器版本变化，仅在3.4.2及之后版本得到修正。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV imread读取jpg图像的一个大坑

https://www.cnblogs.com/zjutzz/p/10543935.html

长话短说

版本区间[OpenCV3.0.0, OpenCV3.4.1]内的OpenCV，（至少在windows下，使用官方提供的预编译版本），imread读取jpg图片后的像素值，和版本区间[OpenCV2.4.9, OpenCV2.4.13.6]结果不一样，虽然imshow看到的结果差不多。

从编码解码角度考虑并没有谁对谁错，但是要注意到，imread结果的不同对于CNN框架前向计算结果的影响。（妈的，因为这个difference，周末被迫加班，对OpenCV多了一份不信任）

关键是，这个不同，在opencv官方changelog中找不到！

啰嗦版本

OpenCV的imread并没有自己去实现编码解码，而是根据图像类型(jpg, png等）去调用相应的编码解码器(libjpeg，libpng等）。

因为不是研究传统DIP的图像编码解码的，以前没有注意到opencv的不同版本中jpg图像解码器的不同。

但是最近项目中我负责维护的CNN前向计算框架计算结果不太对，表现为SSD网络输出的loc信息，小数点后面几位对不上。明明一样的图，CNN前向代码我仅仅是拆分layer到文件，没有修改逻辑。为何结果不对？？

尝试逐层打印结果，第一步应该确认网络输入，结果发现imread后再去查看图像像素值，同一张图结果不一样。imshow则看不出来区别。

一开始因为CMake用了最新版，但是CMakeLists.txt里配置出了点问题，发现读取结果不对的情况，是使用了配置的Windows下Caffe的依赖包里的OpenCV，也就是opencv3.1.0。

于是手动从官方下载了opencv3.1.0的windows预编译版本，发现确实，结果仍然和opencv249不对。我这里以opencv249结果算作正确，尝试了一个下午，发现opencv3.0.0到opencv3.4.1（包含）这系列版本的imread都不对。无语了：

问题的原因，通过打印每个opencv版本的图片解码信息cv::getBuildInformation()来查看：

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {

    std::string im_pth = "F:/xx/work/20190315/1.jpg";
    cv::Mat src_image = cv::imread(im_pth);
    IplImage* shadow_image = cvLoadImage(im_pth.c_str(), CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

    std::cout << cv::getBuildInformation() << std::endl << std::endl << std::endl;

    for (int i = 0; i < shadow_image->height * shadow_image->width * 3; i++){
        fprintf(flog, "%f\n", (float)(unsigned char)(shadow_image->imageData[i]));
        if (i == 0) {
            // 158 is correct
            // 192 is wrong
            printf("%u\n", (unsigned int)(unsigned char)(shadow_image->imageData[i]));
        }
    }
    fclose(flog);
    printf("-------------------end-------------------\n");

    return 0;
}

我这里的情况，打印上面这张jpg图片的第一个像素值，opencv249打印出来是158（认为是正确，因为板子上跑的版本就是这个结果，是正确的标准，DSP优化库要以这个为标准的），而opencv310打印出来是192。

各个opencv版本的Media IO信息：

//-------------------
opencv 3.0.0 (wrong)

  Media I/O:
    ZLib:                        build (ver 1.2.8)
    JPEG:                        build (ver 90)
    WEBP:                        build (ver 0.3.1)
    PNG:                         build (ver 1.5.12)
    TIFF:                        build (ver 42 - 4.0.2)
    JPEG 2000:                   build (ver 1.900.1)
    OpenEXR:                     build (ver 1.7.1)
    GDAL:                        NO

//------------------
opencv 3.4.1 (wrong)

 Media I/O:
   ZLib:                        build (ver 1.2.11)
   JPEG:                        build (ver 90)
   WEBP:                        build (ver encoder: 0x020e)
   PNG:                         build (ver 1.6.34)
   TIFF:                        build (ver 42 - 4.0.9)
   JPEG 2000:                   build (ver 1.900.1)
   OpenEXR:                     build (ver 1.7.1)

//------------------
opencv 3.4.2 (correct)

  Media I/O:
    ZLib:                        build (ver 1.2.11)
    JPEG:                        build-libjpeg-turbo (ver 1.5.3-62)
    WEBP:                        build (ver encoder: 0x020e)
    PNG:                         build (ver 1.6.34)
    TIFF:                        build (ver 42 - 4.0.9)
    JPEG 2000:                   build (ver 1.900.1)
    OpenEXR:                     build (ver 1.7.1)
    HDR:                         YES
    SUNRASTER:                   YES
    PXM:                         YES

//------------------
opencv 2.4.9 (correct)

  Media I/O:
    ZLib:                        build (ver 1.2.7)
    JPEG:                        build (ver 62)
    PNG:                         build (ver 1.5.12)
    TIFF:                        build (ver 42 - 4.0.2)
    JPEG 2000:                   build (ver 1.900.1)
    OpenEXR:                     build (ver 1.7.1)


//------------------
opencv 2.4.13.6 (correct)

 Media I/O:
   ZLib:                        build (ver 1.2.7)
   JPEG:                        build (ver 62)
   PNG:                         build (ver 1.5.27)
   TIFF:                        build (ver 42 - 4.0.2)
   JPEG 2000:                   build (ver 1.900.1)
   OpenEXR:                     build (ver 1.7.1)

可以看出：opencv2.4.x系列，JPEG都是使用ver62，这个应该是libjpeg库版本信息；opencv3.4.2开始，用libjpeg-turbo，这个结果和2.4.x系列一致；只有坑爹的opencv3.0.0到opencv3.4.1系列用的ver90鬼东西结果不对。