学习软件测试第一天

学习了软件测试基础,了解了软件定义、分类及特性,探讨了软件危机与软件工程历史。软件测试的目标、原则被提出,当前仍以手工测试为主,未来自动化将是趋势,尽管精度有待提升。建议在学习软件测试的同时,储备编程语言知识,为自动化测试做准备。

      今天学习软件测试基础的第一天,学习的是测试的基础理论,了解到什么是软件,软件是什么,软件与程序的区别,包括软件的分类,还有特性,还有软件危机与软件工程的历史和产生的意义,之后老师也是具体讲到了什么是软件测试,软件测试的定义,目的和原则,引出我们学习软件测试应该做什么,需要具备的能力,在之后介绍到了行业发展现状,目前还是处于发展阶段,还是以手工测试为主,但是将来自动化测试肯定是趋势,自动化测试的效率会提高很多,但目前自动化的精度还不够,所以我觉得,除了要完成学业软件测试外还应该要多掌握一些其他的编程语言,为以后自动化测试打好基础。

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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