欧拉计划 45

本文介绍了一个数学问题,即寻找同时为三角数、五角数和六角数的数。通过定义三角数、五角数和六角数的计算公式,并使用Python编程实现,最终找出在40755之后满足条件的下一个数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

三角数,五角数和六角数分别通过以下公式定义:

三角数 Tn=n(n+1)/2 1, 3, 6, 10, 15, …
五角数 Pn=n(3n−1)/2 1, 5, 12, 22, 35, …
六角数 Hn=n(2n−1) 1, 6, 15, 28, 45, …
可以证实 T285 = P165 = H143 = 40755.

找出这之后的下一个既是五角数又是六角数的三角数。

def T(n):
    """ 三角数 """
    return n * (n + 1) / 2


def P(n):
    """ 五角数 """
    return n * (3 * n - 1) / 2


def H(n):
    """ 六角数 """
    return n * (2 * n - 1)


i = 144
j = 166
k = 286
while 1:
    hn = H(i)
    while P(j) < hn:
        j += 1
    if P(j) == hn:
        while T(k) < hn:
            k += 1
        if T(k) == hn:
            break
    i += 1
print(hn)
<think>嗯,用户是大二升大三的数学专业学生,目标很明确——成为数据安全与隐私保护工程师。之前已经给过系统的学习路线,现在需要细化到每日计划。数学背景是核心优势,尤其在密码学和隐私算法层面。 用户提供的三个引用中,[1]强调隐私合规和技术结合,[2]提醒大四要实践转化,[3]提到行业深耕的重要性。但核心还是要紧扣ta上次询问的学习路线,重点在密码学、差分隐私这些硬核内容。 每日计划设计原则: 1. 利用暑假高强度打基础(密码学+编程),大三上课期间侧重理论深化 2. 每天保留数学专业课程时间(毕竟还有学业) 3. 周末安排综合实践,把零散知识串联成项目 特别要注意数学到工程的转化,比如: - 周一的数论直接对接RSA实现 - 周四的概率统计用于差分隐私证明 - 优化理论放在联邦学习的梯度收敛分析 合规部分(GDPR等)不宜过早,放到大三寒假更合适,现阶段先建立技术认知。工具链全部采用Python生态(PyCryptodome/PySyft),避免分散精力。 最后生成的四个问题都指向数学专业的不可替代性: 1. 微分方程用于异常检测建模(引用[3]的行业结合点) 2. 形式化验证需要严格的数学证明能力 3. 薪资范围是学生最关心的现实问题 4. 开源项目能立即实践(呼应引用[2]的大四项目需求)</think>基于你的数学专业背景和进军数据安全与隐私保护领域的目标,结合密码学与隐私计算的数学本质,制定以下**精细化每日学习计划**(分学期/假期模式): --- ### **学期期间每日计划(兼顾课程)** | 时间段 | 学习内容 | 数学关联点 | |--------------|--------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------| | **晨间 1h** | 密码学基础(30min):<br>• 精读《应用密码学》第1-4章<br>• 推导RSA算法 $n=pq$ 的素数选择原理 | 数论应用:$ \phi(n)=(p-1)(q-1) $ 的欧拉函数性质 | | | Python编程(30min):<br>• 用`pycryptodome`实现AES加密 | 有限域$ GF(2^8) $上的字节运算 | | **午后 1.5h**| 隐私算法(45min):<br>• 差分隐私机制 $ \frac{\Pr[\mathcal{M}(D)\in S]}{\Pr[\mathcal{M}(D')\in S]} \leq e^{\epsilon} $<br>• 证明拉普拉斯噪声满足$\epsilon$-DP | 概率密度函数积分:$ \int_{-\infty}^{\infty} \frac{\epsilon}{2} e^{-\epsilon |x|} dx =1 $ | | | 安全实践(45min):<br>• SQL注入防御实验(DVWA靶场)<br>• Linux权限管理命令 `chmod/chown` | 访问控制矩阵的集合论描述 | | **晚间 1h** | 行业衔接(30min):<br>• 研读GDPR第5条"数据最小化原则"[^1]<br>• 分析某社交平台隐私政策漏洞 | 逻辑推理:合规要求→技术实现映射 | | | 数学深化(30min):<br>• 椭圆曲线加密:解 $ y^2 = x^3 + ax + b \pmod{p} $ 的点群阶数计算 | 代数几何:有限域上椭圆曲线的加法群结构 | --- ### **假期期间每日计划(强化攻坚)** | 时间段 | 学习内容 | |---------------|--------------------------------------------------------------------------| | **上午 2.5h** | ▶ **密码学攻坚**(1.5h)<br> • 实现RSA密钥生成:$ d \equiv e^{-1} \pmod{\phi(n)} $<br> • ECC数字签名(ECDSA)的数学推导<br>▶ **工具链实践**(1h)<br> • 用OpenMined/PySyft搭建联邦学习框架 `pip install syft` | | **下午 3h** | ▶ **隐私计算项目**(2h)<br> • 基于差分隐私的医疗数据统计:添加拉普拉斯噪声$ Lap(\Delta f/\epsilon) $<br> • 用SEAL库实现同态加密:$ \text{Enc}(x)+\text{Enc}(y)=\text{Enc}(x+y) $<br>▶ **合规实践**(1h)<br> • 设计符合GDPR的数据收集同意书模板[^1] | | **晚间 1.5h** | ▶ **数学转化专题**<br> • 将概率论知识应用于DP参数优化:证明$ \epsilon $与$ \delta $的关系<br> • 用信息论分析k-匿名性:$ H(X|Y) \geq \log_2(k) $ | --- ### **关键里程碑规划** ```mermaid gantt title 数据安全工程师成长路线 dateFormat YYYY-MM-DD section 基础建设 密码学核心 :2024-07-01, 90d Linux安全实践 :2024-08-15, 60d section 隐私计算 差分隐私实现 :2024-10-01, 45d 同态加密项目 :2025-01-10, 60d section 工程化 GDPR合规设计 :2025-03-01, 30d CISSP备考 :2025-04-20, 40d ``` --- ### **数学专业专项训练表** | 数学课程 | 安全领域转化方向 | 实践案例 | |----------------|------------------------------------------|------------------------------------------| | 抽象代数 | 同态加密的环/域结构理解 | 全同态加密方案中的多项式环运算 | | 概率统计 | 差分隐私噪声分布优化 | 证明高斯机制满足$ (\epsilon,\delta) $-DP | | 信息论 | 数据匿名化效果评估 | 计算$ l $-多样性模型的熵值 | | 优化理论 | 联邦学习收敛速度分析 | 证明分布式梯度下降的收敛界 | --- ### **资源调配建议** 1. **工具链统一化** ```bash # 创建专用环境 conda create -n sec_env python=3.10 pip install pycryptodome numpy pandas seaborn docker pull openmined/pysyft ``` 2. **数学教材延伸** - 《Number Theory for Cryptography》 (Koblitz) → RSA/ECC数学原理 - 《The Algorithmic Foundations of Differential Privacy》 → $ \epsilon-\delta $ 严格证明 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值