F1-Measure

最新推荐文章于 2023-01-23 22:35:34 发布
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分类专栏： Data mining related 文章标签： 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenwq1988/article/details/84088682
本文介绍了F1-Measure这一评价指标的概念及其在信息检索和自然语言处理领域的应用。F1-Measure综合考虑了准确率(Precision)和召回率(Recall)，通过公式F1=2rp/(r+p)计算得出，其中r为召回率，p为准确率。

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　F1-Measurea是一个评价指标，经常在信息检索和自然语言处理中使用。

 

   F1-Measure是根据准确率Precision和召回率Recall二者给出的一个综合的评价指标，具体定义如下：

　　    F1 = 2rp / ( r +p )

　其中r为recall，p为precision.

 

参考：http://people.csail.mit.edu/jrennie/writing/fmeasure.pdf

准确率(Precision)、召回率(Recall)以及综合评价指标（F1-Measure ）
xuweiling
06-25 2539
天池大数据竞赛-移动推荐算法大赛 比赛采用经典的精确度(precision)、召回率(recall)和F1值作为评估指标。具体计算公式如下： 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 我们先看下面这张图来加深对概念的理解，然后再具体分析。其中，用P代表Precision，R代表Recall 一般来说，Precision 就是检索出来的条目中（比如...
瞬间理解F1-Measure中参数的影响
海晨威
03-15 5217
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准确率、精确率、召回率、F1-measure
WHS-_-2022的博客
01-23 2705
Accurency、Precision、Call
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准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
m0_37058496的博客
10-28 285
https://blog.argcv.com/articles/1036.c
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阿拉灯神丁Vicky
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F1-measure
07-27
F1-measure是一种用于衡量二分类模型性能的指标，它综合了模型的准确率和召回率。F1-measure的计算公式为2 * (precision * recall) / (precision + recall)，其中precision表示模型预测为正例的样本中真正为正例的...
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编程小栈
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04-29 6952
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