python字符串两个冒号_Python 数组字符串 冒号 用法

1.一个冒号

a[i:j]

a[i:-j]

这里的i指起始位置,默认为0;

j是终止位置,默认为len(a),在取出数组中的值时就会从数组下标i(包括)一直取到下标j(不包括j)

在一个冒号的情况下若出现负数则代表倒数某个位置

2. 两个冒号

a[i:j:h]

这里的i,j还是起始位置和终止位置,h是步长,默认为1

若i/j位置上出现负数依然倒数第i/j个下标的位置,h若为负数则是逆序输出,这时要求起始位置下标大于终止位置

在两个冒号的情况下若h为正数,则i默认为0,j默认为len(a);

若h为负数,则i默认为-1(即最后一个位置),j默认为-len(a)-1(下标0的前一个位置,这样就能输出到下标0了)

a='python'

print(a[:]) # python 一个冒号代表默认全选

print(a[1:4:]) # yth 冒号后没有写明故代表默认步长为1

print(a[:-1]) # pytho -1代表倒数第一个位置,因为:前面的初始位置没有指定,默认为0,就从下标0一直取到最后一个位置之前

print(a[1:-2] ) # yth -2代表倒数第二个位置,即从下标1取到倒数第二个位置之前

print(a[::-1]) # nohtyp #前两个冒号和上面一致,就是确定起始位置和终止位置

#第三个参数-1是指步长为-1,也就是逆序输出

#这里a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素

#所以[::-1]经常用来对一个数组进行逆序输出

print(a[1:4:-1]) # 这里输出空字符串,因为按照给定的步长是无法从下标1走到4的,所以输出为空字符串但不会报错

print(a[-2:-7:-2]) # otp 这里起始位置是-2,终点是-7(不包括,所以输出到-6位置),步长为-2

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[11,12,13]])

print(a[::-1,2:0:-1])

>>[[13 12]

[ 9 8]

[ 6 5]

[ 3 2]]

#对于多维数组也是一样的,可以分别对每一维进行操作,中间用逗号分隔

多维数组举例:

f8b77b79476203f9a5a5edf4a0199f2875d.png

ENVI软件在遥感影像处理中扮演着至关重要的角色,其中影像的几何纠正功能对于确保影像数据的确性至关重要。几何纠正的过程涉及调整影像坐标,使其与实际地理坐标系统一致,这一步骤对于后续的分析和制图至关重要。 参考资源链接:[ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/398pr5x5h3?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤如下: 1. 打开ENVI软件,导入需要进行几何纠正遥感影像。 2. 选择相应的工具,例如“Basic Tools”菜单下的“Geometric Correction”选项。 3. 根据影像数据类型和需要达到的度,选择合适的纠正方法。ENVI提供了多种纠正算法,包括多项式模型、共线方程、地面控制点(GCP)校正等。 4. 如果使用GCP校正,需要在影像上选择若干地面控制点,并输入这些点的实际地理坐标,作为校正的基础。 5. 进行校正参数的计算,这个过程通常涉及到解算一个或多个多项式方程,以最小化影像中的点与真实地理坐标间的偏差。 6. 使用计算得到的参数进行影像的重新采样和配准,最终输出几何校正后的影像。 7. 校正结果需要评估,一般通过比较校正前后GCP的残差来验证校正度和效果。 适用场景: 几何纠正广泛应用于地形变化检测、土地利用调查、城市规划、环境监测等多个领域。在这些应用场景中,影像的几何准确性直接影响到分析结果的可靠性。 为了深入学习ENVI中遥感影像几何纠正的更多细节和高级应用,推荐参考《ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化》一书。该指南不仅提供了理论知识,还详细介绍了操作步骤和实际应用案例,有助于读者全面掌握几何纠正的技巧和方法。 参考资源链接:[ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/398pr5x5h3?spm=1055.2569.3001.10343)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值