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RSS订阅原创 Android端实现深度学习
这里截取了本人毕业设计关于移动端实现深度学习的章节。本章节将详细介绍如何实现移动端调用深度学习模型进行使用，简单来说就是两个步骤，生成可供调用的模型和调用模型。这里我们用到的人脸检测模型为第三章节训练出来的mAP最高的模型。 4.1 固定模型 为了使android能够调用，检测模型一定要转成pb文件。 4.1.1 读取检查点生成新的pbtxt文件 SSD模型训练过程中生成的chec
2017-07-12 19:37:06
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原创 使用anaconda安装tensorflow，opencv3，使其可以运行在jupyter python上
以下采用的语句都是本人在安装时用到的，根据每个人的不同会不一样，比如python版本等。 由于数据集的问题，换了github上的ssd另一种源码版本，于是重新搭了环境。 1.anaconda的安装参照https://www.continuum.io/downloads/进行安装。 例如本人的安装命令为: bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh
2017-03-01 15:50:22
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原创 ubunt16.04上使用tensorflow1.0运行github上的seann999/ssd_tensorflow
ubuntu16.04安装gpu版tensorflow，运行github上的seann999/tensorflow源码。
2017-02-09 23:06:56
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空空如也
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