可思考性问题

  对计算机，有可计算性问题（P and NP）。为什么有这个问题呢？倒不是因为有些现实的问题计算机难以模拟，而是计算机没有足够的运算能力来计算（根据我现在的理解）。但是，你仔细思考，计算机的计算能力究竟比人强在哪里？我认为，其实就是强在计算速度快与记忆容量大这两点。除此以外，计算机几乎没有什么优势。可计算性问题是一个重要的问题，但是可计算性问题却不是计算机真正的限制所在，或许真的有一些问题的计算量远远超出了计算机的能力，但这并不是真正影响计算机思维能力的地方。计算机没办法思考的问题很多，这是可思考性问题，计算机究竟能够思考怎样的问题，这才是限制计算机思维能力的关键。

  其实对可思考性的理解并不是像可计算性那么绝对，可以与不可以有那么明确的分界，可思考性有虽然有可以与不可以之分，更有强弱之分，特别对于人。人是非常强大的思考机，它的计算能力可能不如计算机，但是思考能力却远远在计算机之上，但是对人也存在可思考性问题，我虽然对这方面的规律认识不深，但是我感觉到抽象概念有利于提升可思考性。

  回到计算机，计算机对人类思维的模仿实际上还是利用计算来模拟（据我现在所知），比如棋牌的游戏，计算机使用高速计算来取得优势的，这一点或许是计算机的致命弱点，因为有些问题是无法用计算机的数据结构来表达的。但是这里有两个可能的解决方案，一个是新的数据结构的计算机的发明，来从本质上解决这个问题，另一个是利用现有计算机的结构，通过改进算法等软方法来突破对人的思维方式的模拟，实现“超越计算”的思维，但是，恐怕这种超越是不可靠的，因为计算机到最好还是0101与非门，超越只是看起来很像而已。

  问题对于计算机的可思考性是什么？就是上述第二种可能是否理论上可能的问题。是否所有的问题都能通过计算机模拟来实现，或者这么问会更好些，哪些问题是计算机肯定无法“思考”的问题。