andFix的坑

JVM存在的问题
Java对象开销

相对于c/c++等更加接近底层的语言，Java对象的存储密度相对偏低，例如[1]，“abcd”这样简单的字符串在UTF-8编码中需要4个字节存储，但采用了UTF-16编码存储字符串的Java则需要8个字节，同时Java对象还有header等其他额外信息，一个4字节字符串对象在Java中需要48字节的空间来存储。对于大部分的大数据应用，内存都是稀缺资源，更有效率地内存存储，意味着CPU数据访问吞吐量更高，以及更少磁盘落地的存在。

对象存储结构引发的cache miss

为了缓解CPU处理速度与内存访问速度的差距[2]，现代CPU数据访问一般都会有多级缓存。当从内存加载数据到缓存时，一般是以cache line为单位加载数据，所以当CPU访问的数据如果是在内存中连续存储的话，访问的效率会非常高。如果CPU要访问的数据不在当前缓存所有的cache line中，则需要从内存中加载对应的数据，这被称为一次cache miss。当cache miss非常高的时候，CPU大部分的时间都在等待数据加载，而不是真正的处理数据。Java对象并不是连续的存储在内存上，同时很多的Java数据结构的数据聚集性也不好。

1、内存占用多; 2、cpu等待时间长

 

安卓组件化开发