1. 进入需要迁移的环境:
conda activate yolov8
2.打包迁移环境,注意安装打包库
pip install conda-pack
conda pack -n yolov8
3. 转移打包的环境包,放到anaconda/envs 下面, 在envs 下面新建环境文件夹,解压环境包到;
# Unpack environment into directory `chenran`
mkdir -p chenran
tar -xzf yolov8_move.tar.gz -C chenran
4. 激活环境测试:
# activate chenran
conda activate chenran
pip list
# 终端 python,测试
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
Reference:
Conda 环境迁移 - 知乎 (zhihu.com)
本文详细描述了如何使用conda和conda-pack工具将Yolov8项目的conda环境进行迁移,包括激活原有环境、打包、解压并创建新环境,以及测试新环境中的Python和CUDA功能。
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