Matlab中把txt文件转换成带结构体struct的mat文件

最近在做Faster-RCNN的数据集,需要把自己生成的txt文件转换成mat文件,故做了下面的工作。

源文件txt文件的截图:


生成mat文件中struct的截图:


代码的思路:

1、声明结构体; 
2、读取txt文件,并把txt中的文本数据和数字写入结构体中; 
3、把结构体保存成mat文件

### 将MATLAB结构体.mat文件转换为CSV文件 为了实现这一目标,首先需要加载 `.mat` 文件中的数据,接着处理这些数据以便能够将其写入 CSV 文件。对于结构体类型的变量,可能还需要进一步解析其字段。 #### 加载.mat文件并提取结构体 利用 `load` 函数可以从 `.mat` 文件中导入数据MATLAB 工作空间: ```matlab % 假设有一个名为 'structData.mat' 的文件包含一个叫 myStruct结构体 loadedData = load('structData.mat'); myStruct = loadedData.myStruct; ``` 一旦获得了结构体对象之后,就可以遍历它的各个字段来获取所需的数据[^1]。 #### 处理结构体并将内容导出到CSV 如果结构体内含有简单的数值数组或者其他可以直接存储在表格形式下的元素,则可以使用 `writetable()` 或者 `csvwrite()` 来完这项任务;然而当面对更复杂的嵌套结构时,就需要编写额外的逻辑来进行适配。下面给出了一种通用的方法,适用于大多数情况: ```matlab fields = fieldnames(myStruct); numFields = length(fields); for i=1:numFields fieldName = fields{i}; % 如果当前字段是一个向量或矩阵则直接写出 if isnumeric(myStruct.(fieldName)) || islogical(myStruct.(fieldName)) writematrix(myStruct.(fieldName), sprintf('%s.csv', fieldName)); elseif iscellstr(myStruct.(fieldName)) || ischar(myStruct.(fieldName)) writematrix(cellstr(myStruct.(fieldName)), sprintf('%s.csv', fieldName)); %#ok<STR2A> else warning(['Unsupported data type for field ', fieldName]); end end ``` 这段脚本会迭代访问给定结构体内的每一个字段,并尝试根据它们的内容类型决定如何最好地保存为单独的 CSV 文件。注意这里假设每个字段都代表了一个独立的数据集,因此分别创建不同的输出文件[^2]。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值