有你们就够了

有你们就够了

我原来 已经不再年少

我原来已经长大

青春就像是盛开在五月花海里的海棠

在以后的生活中

我会遇到 我生命中的伙伴

她们会在我青春的道路中

写下 一笔浓浓的墨彩

我想 我的青春

一定是疯狂过

失望过

被伤过

无助过

可我相信 我还有我的姐妹们

感谢命运,无数次得失后还能共。

感谢命运,在多年的风雨中陪我走过。

感谢命运,在最无助的后来使我拾得一份更坚定的信念。

感谢在我生命中留下足迹的人们

可以使用动态规划的方法来解决在 $R$ 行 $C$ 列矩阵中求最大纯色正方形面积的问题。动态规划的核心思想是通过记录子问题的解来避免重复计算,从而提高算法的效率。 以下是使用 Python 实现的代码: ```python def find_max_square_area(matrix): R = len(matrix) C = len(matrix[0]) # 创建一个与原矩阵大小相同的 dp 矩阵,用于记录以每个点为右下角的最大纯色正方形的边长 dp = [[0] * C for _ in range(R)] max_side = 0 for i in range(R): for j in range(C): if i == 0 or j == 0: # 第一行或第一列的元素,最大纯色正方形的边长就是其自身 dp[i][j] = 1 elif matrix[i][j] == matrix[i - 1][j] == matrix[i][j - 1] == matrix[i - 1][j - 1]: # 如果当前元素与其上方、左方和左上方的元素颜色相同 dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1]) + 1 else: # 否则,以当前元素为右下角的最大纯色正方形的边长为 1 dp[i][j] = 1 # 更新最大边长 max_side = max(max_side, dp[i][j]) # 最大纯色正方形的面积等于最大边长的平方 return max_side * max_side # 示例矩阵 matrix = [ ['B', 'B', 'R'], ['B', 'B', 'B'], ['R', 'B', 'B'] ] # 调用函数并输出结果 result = find_max_square_area(matrix) print("最大纯色正方形的面积:", result) ``` 上述代码通过创建一个与原矩阵大小相同的 `dp` 矩阵,记录以每个点为右下角的最大纯色正方形的边长,最终返回最大边长的平方作为最大纯色正方形的面积。
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