关于python中！@property的使用

最新推荐文章于 2025-07-29 00:57:45 发布

转载最新推荐文章于 2025-07-29 00:57:45 发布 · 183 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://www.cnblogs.com/Lambda721/p/6132206.html

python 专栏收录该内容

61 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了Python中@property装饰器的使用，解释了如何通过它实现对类属性的封装，确保属性值的有效性，同时保持代码的简洁性和可读性。

转自本文

python中 @property

考察 Student 类：

class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

当我们想要修改一个 Student 的 scroe 属性时，可以这么写：

s = Student('Bob', 59)
s.score = 60

但是也可以这么写：

s.score = 1000

显然，直接给属性赋值无法检查分数的有效性。

如果利用两个方法：

复制代码

class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.__score = score
    def get_score(self):
        return self.__score
    def set_score(self, score):
        if score < 0 or score > 100:
            raise ValueError('invalid score')
        self.__score = score

复制代码

这样一来，s.set_score(1000) 就会报错。

这种使用 get/set 方法来封装对一个属性的访问在许多面向对象编程的语言中都很常见。

但是写 s.get_score() 和 s.set_score() 没有直接写 s.score 来得直接。

有没有两全其美的方法？----有。

因为Python支持高阶函数，可以用装饰器函数把 get/set 方法“装饰”成属性调用：

复制代码

class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.__score = score
    @property
    def score(self):
        return self.__score
    @score.setter
    def score(self, score):
        if score < 0 or score > 100:
            raise ValueError('invalid score')
        self.__score = score

复制代码

注意: 第一个score(self)是get方法，用@property装饰，第二个score(self, score)是set方法，用@score.setter装饰，@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。

现在，就可以像使用属性一样设置score了：

复制代码

>>> s = Student('Bob', 59)
>>> s.score = 60
>>> print s.score
60
>>> s.score = 1000
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: invalid score

复制代码

说明对 score 赋值实际调用的是 set方法。

来源：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

关于python中 ！@property的使用

python中 @property

关于python中！@property的使用