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通过调试是可以详细知道实现细节，有助于理解涉及的技术点。有时还可以把其中的代码片段单独拎出来，自己通过torch.randn(x,x,x,x)的随机数据来跑一遍，有助于理解所采用的pytorch的实现技巧。最好在autodl上先创建一个pytorch的conda环境，如何创建具体参考其帮助文档，有时想通过调试看懂大模型代码，可以借助于autodl外接vscode进行调试。再通过autodl学术资源加速方式下载github上llama2代码。一步一步链接到开启的autodl实例。