面试宝典:介绍下Oracle数据库动态性能视图 V$SQL_CS_SELECTIVITY

最新推荐文章于 2025-11-26 14:12:29 发布

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Oracle 19C V$SQL_CS_SELECTIVITY 动态性能视图全面详解

1. 视图概述与核心作用

V$SQL_CS_SELECTIVITY 是 Oracle 19C 中用于监控自适应游标共享（Adaptive Cursor Sharing, ACS）选择性信息的动态性能视图。它提供了SQL语句中绑定变量的选择性估算信息，这些信息被优化器用来决定是否为不同的绑定变量值选择不同的执行计划。

核心作用：

存储和管理绑定变量的选择性估算信息
支持自适应游标共享（ACS）功能的决策过程
提供绑定变量值的选择性统计信息
帮助诊断执行计划选择的相关问题
优化绑定变量感知的查询性能

2. 主要使用场景

ACS行为分析：分析自适应游标共享的选择性决策过程
执行计划诊断：诊断因绑定变量选择性变化导致的执行计划问题
性能优化：优化绑定变量相关的查询性能
选择性监控：监控绑定变量选择性的变化趋势
问题重现：重现特定绑定变量值的选择性计算问题
系统调优：基于选择性信息调整优化器参数

3. 字段详解

以下是 V$SQL_CS_SELECTIVITY 视图的主要字段及其详细说明：

字段名	数据类型	含义说明	重要程度
SQL_ID	VARCHAR2(13)	SQL语句的唯一标识符	高
CHILD_NUMBER	NUMBER	子游标编号	高
PREDICATE	VARCHAR2(4000)	谓词条件文本	高
RANGE_ID	NUMBER	选择性范围ID	高
LOW	VARCHAR2(4000)	选择性范围的下界值	高
HIGH	VARCHAR2(4000)	选择性范围的上界值	高
SELECTIVITY	NUMBER	估算的选择性值（0-1）	高
LAST_CAPTURED	DATE	最后捕获时间	中
CON_ID	NUMBER	容器ID（多租户环境）	中

4. 相关视图与基表

基表：

V$SQL_CS_SELECTIVITY 基于内存中的X$表实现，主要是：

X$KQLFSQCS：SQL选择性统计的内部表
X$KGLCURSOR：游标信息的内部表
X$KQLFSQC：SQL执行统计的内部表

这些X$表是Oracle内部数据结构的外部化表示，存储在SGA的共享池中。

5. 底层原理与内部机制

自适应游标共享选择性原理：

选择性估算：优化器为每个绑定变量谓词估算选择性
范围划分：将绑定变量值划分为不同的选择性范围
计划选择：根据选择性范围选择最合适的执行计划
统计收集：记录选择性估算信息和范围划分

选择性计算机制：

统计信息利用：基于表和列的统计信息计算选择性
绑定变量感知：考虑绑定变量值的具体特征
范围优化：将相似选择性的值划分到同一范围
动态调整：根据执行反馈动态调整选择性估算

数据收集机制：

解析时计算：在SQL解析时计算绑定变量的选择性
执行时验证：在执行过程中验证和调整选择性估算
内存存储：选择性信息存储在SGA的共享池中
实时更新：根据新的执行信息更新选择性估算

内存管理：

共享池存储：选择性信息存储在SGA的共享池中
游标关联：选择性与特定SQL游标关联
内存优化：使用优化的存储格式减少内存开销
数据持久性：信息随游标的老化而从共享池中清除

6. 常用查询SQL

查询1：查看SQL语句的选择性信息

SELECT sql_id, child_number, predicate, 
       range_id, low, high, selectivity,
       last_captured
FROM v$sql_cs_selectivity
WHERE sql_id = '&sql_id'
ORDER BY range_id;

查询2：分析选择性范围分布

SELECT sql_id, 
       COUNT(DISTINCT range_id) range_count,
       MIN(selectivity) min_selectivity,
       MAX(selectivity) max_selectivity,
       AVG(selectivity) avg_selectivity
FROM v$sql_cs_selectivity
WHERE sql_id = '&sql_id'
GROUP BY sql_id;

查询3：查找选择性变化较大的SQL

SELECT sql_id, predicate,
       COUNT(DISTINCT range_id) distinct_ranges,
       MAX(selectivity) - MIN(selectivity) selectivity_range
FROM v$sql_cs_selectivity
GROUP BY sql_id, predicate
HAVING COUNT(DISTINCT range_id) > 1
   AND (MAX(selectivity) - MIN(selectivity)) > 0.5
ORDER BY selectivity_range DESC;

查询4：监控选择性估算准确性

SELECT sql_id, predicate, range_id,
       low, high, selectivity,
       last_captured
FROM v$sql_cs_selectivity
WHERE selectivity < 0.01 OR selectivity > 0.99
ORDER BY last_captured DESC;

查询5：分析谓词选择性特征

SELECT predicate,
       COUNT(DISTINCT sql_id) sql_count,
       AVG(selectivity) avg_selectivity,
       STDDEV(selectivity) stddev_selectivity
FROM v$sql_cs_selectivity
GROUP BY predicate
HAVING COUNT(DISTINCT sql_id) > 5
ORDER BY sql_count DESC;

查询6：多租户环境下的选择性分析

SELECT con_id, sql_id, predicate,
       COUNT(*) range_count,
       AVG(selectivity) avg_selectivity
FROM gv$sql_cs_selectivity
WHERE con_id = &container_id
GROUP BY con_id, sql_id, predicate
ORDER BY avg_selectivity DESC;

查询7：关联选择性信息与执行统计

SELECT s.sql_id, s.child_number,
       c.predicate, c.range_id, c.selectivity,
       s.executions, s.elapsed_time / s.executions avg_elapsed
FROM v$sql s
JOIN v$sql_cs_selectivity c ON s.sql_id = c.sql_id AND s.child_number = c.child_number
WHERE s.sql_id = '&sql_id'
ORDER BY c.range_id;

查询8：查找需要关注的选择性模式

SELECT sql_id, predicate,
       range_id, low, high, selectivity,
       CASE 
           WHEN selectivity < 0.05 THEN 'VERY_LOW'
           WHEN selectivity < 0.2 THEN 'LOW'
           WHEN selectivity < 0.8 THEN 'MEDIUM'
           ELSE 'HIGH'
       END as selectivity_level
FROM v$sql_cs_selectivity
WHERE last_captured > SYSDATE - 7
ORDER BY sql_id, predicate, range_id;