DeepSeek问答,Oracle数据库的这些版本,千万别用,巨坑!

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47年的Oracle数据库版本发布历史:
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图片来自公众号《甲骨文云技术》文章《一页概览:Oracle数据库》
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仅供参考,DeepSeek的回答并不完全正确,比如给出的BUG编号全是错的!
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这些比较坑的数据库版本如下:

1. Oracle 8.0.x

问题:Oracle 8.0.x 是Oracle 8系列的最初版本,存在许多稳定性问题和功能缺陷。
原因:这个版本是Oracle从7.x系列向8.x系列过渡的早期版本,许多新功能(如分区表、对象关系模型等)尚未成熟,导致性能问题和bug较多。
最臭名昭著的BUG:
在8.0.x版本中,分区表功能存在严重的设计缺陷,导致在某些情况下数据写入错误的分区,甚至导致数据丢失。这个问题直到8.1.x版本才被彻底修复。

2. Oracle 9.2.0.1

问题:Oracle 9.2.0.1 是Oracle 9i的初始版本,存在许多严重的bug。
原因:这个版本在发布后不久就被发现有许多问题,尤其是在RAC(Real Application Clusters)和分区表方面。
最臭名昭著的BUG:
在RAC环境中,9.2.0.1版本存在一个严重的缓存融合(Cache Fusion)问题,导致节点间通信频繁超时,甚至引发实例崩溃。这个问题在9.2.0.2中得到了修复。

3. Oracle 10.1.x

问题:Oracle 10.1.x 是Oracle 10g的初始版本,存在许多性能问题和bug。
原因:10.1.x 是Oracle首次引入自动存储管理(ASM)和自动工作负载仓库(AWR)等新功能的版本,但这些功能在初始版本中并不稳定。
最臭名昭著的BUG:
在ASM环境中,10.1.x版本存在一个严重的磁盘组管理问题,导致在某些情况下磁盘组无法正常挂载,甚至导致数据不可访问。这个问题在10.2.x版本中得到了修复。

4. Oracle 11.1.0.6

问题:Oracle 11.1.0.6 是Oracle 11g的初始版本,存在许多性能问题和bug。
原因:11.1.0.6 引入了许多新功能,如自动诊断仓库(ADR)、SQL Plan Management等,但这些功能在初始版本中存在许多问题。
最臭名昭著的BUG:
在11.1.0.6版本中,SQL Plan Management功能存在一个严重的缺陷,导致在某些情况下错误的执行计划被固定,进而导致性能急剧下降。这个问题在11.2.x版本中得到了修复。

5. Oracle 12.1.0.1

问题:Oracle 12.1.0.1 是Oracle 12c的初始版本,存在许多性能问题和bug。
原因:12.1.0.1 引入了多租户架构(Multitenant Architecture),这是一个重大的架构变化,但在初始版本中存在许多问题。
最臭名昭著的BUG:
在多租户环境中,12.1.0.1版本存在一个严重的PDB(Pluggable Database)管理问题,导致在某些情况下PDB无法正常打开,甚至导致数据损坏。这个问题在12.1.0.2版本中得到了修复。

6. Oracle 18c (18.1.0)

问题:Oracle 18c 是Oracle 12.2.0.1 的一个小版本更新,但存在许多bug。
原因:18c 是Oracle首次采用年度发布模式(Yearly Release Model),但由于发布时间紧迫,许多问题没有得到充分测试。
最臭名昭著的BUG:
在RAC环境中,18c版本存在一个严重的网络通信问题,导致节点间通信频繁中断,甚至引发实例崩溃。这个问题在19c版本中得到了修复。

7. Oracle 19c 初始版本 (19.1.0)

问题:Oracle 19c 是Oracle 12.2.0.3 的长期支持版本(Long Term Support, LTS),但初始版本存在一些bug。
原因:19c 是12c系列的最后一个版本,虽然它是一个LTS版本,但初始版本19.1.0仍然存在一些问题。
最臭名昭著的BUG:
在19.1.0版本中,自动索引(Auto Indexing)功能存在一个严重的缺陷,导致在某些情况下错误的索引被创建,进而导致性能急剧下降。这个问题在19.3版本中得到了修复。

8. Oracle 21c (21.1.0)

问题:Oracle 21c 是Oracle的创新版本(Innovation Release),存在许多实验性功能和不稳定性。
原因:21c 引入了许多新功能,如区块链表、自动机器学习等,但这些功能在初始版本中并不稳定。
最臭名昭著的BUG:
在21c版本中,区块链表功能存在一个严重的缺陷,导致在某些情况下数据无法正常写入区块链表,甚至导致数据丢失。这个问题在后续版本中得到了修复。

总结:

初始版本问题:Oracle的初始版本(如8.0.x、9.2.0.1、10.1.x、11.1.0.6、12.1.0.1、18c、19c初始版本、21c)通常存在较多的bug和性能问题,建议避免在生产环境中使用这些版本。
升级建议:建议用户使用经过多次补丁修复的稳定版本,如9.2.0.4、10.2.0.4、11.2.0.4、12.2.0.1、19.3等。
长期支持版本:对于生产环境,建议选择长期支持版本(LTS),如19c,以确保系统的稳定性和长期支持。
在Oracle数据库的管理中,选择合适的版本和及时应用补丁是非常重要的,可以有效避免许多潜在的问题。
###chenjuchao 20250219###
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<think>好的,用户现在问的是如何在迁移到国产数据库时尽量少改动原来的SQL语句。之前我已经推荐了达梦数据库,并给出了一些迁移步骤和Java连接的示例。现在用户可能遇到了需要调整大量SQL的问题,想要减少改动的工作量。 首先,我需要回顾一下之前提到的达梦数据库的兼容性。达梦确实对MySQL有一定的兼容性,但并非完全兼容,所以用户可能需要调整部分语法。用户现在希望尽量减少这种调整,可能需要寻找兼容性更好的数据库,或者使用工具来帮助自动转换。 然后,我需要考虑其他国产数据库的可能性。比如,华为的openGauss或者阿里云的OceanBase,这些数据库可能有更好的MySQL兼容模式。例如,TiDB是一个兼容MySQL协议的分布式数据库,虽然不是国产,但由国内公司开发,可能符合用户的需求。不过用户之前可能更倾向于完全国产的解决方案,所以需要确认这些选项是否符合要求。 另外,用户可能需要使用迁移工具来自动转换SQL语句。例如,达梦的DTS工具是否支持自动调整语法差异,或者有没有第三方工具可以辅助转换。此外,配置数据库的兼容模式也是一个关键点,比如达梦是否支持设置MySQL兼容模式,从而减少手动修改的需要。 还要考虑到用户的实际应用场景。如果他们的SQL语句大量使用MySQL特有的函数或语法,可能需要评估哪些数据库对这些支持得更好。例如,GoldenDB或者GreatDB可能对MySQL兼容性更高,这样用户改动的地方会更少。 接下来,需要整理出具体的步骤,比如选择高兼容性数据库、使用兼容模式、利用迁移工具、调整关键语法等。同时,针对每个步骤给出详细的操作方法,例如如何在达梦中设置兼容参数,或者如何使用工具自动转换LIMIT到TOP。 最后,要确保给出的建议既符合用户减少改动的需求,又保持数据库的稳定性和性能。可能需要提醒用户即使使用兼容模式,仍有可能遇到需要手动调整的地方,建议在迁移前进行充分的测试和验证。</think>--- ### **如何尽量少改动原SQL语句?** 迁移数据库时,若希望**最小化SQL语句的修改量**,需重点关注以下两点: 1. **选择兼容MySQL语法的高兼容性数据库**; 2. **使用工具或配置优化适配MySQL语法**。 --- ### **一、推荐数据库及方案** #### 1. **数据库选择** | 数据库 | 特点 | |-----------------|---------------------------------------------------------------------------------------| | **TiDB** | 兼容MySQL协议,分布式架构,支持HTAP,**几乎无需修改SQL**(但非国产) | | **GoldenDB** | 华为金融级分布式数据库,支持MySQL语法兼容模式,国产 | | **GreatDB** | 万里开源数据库,高度兼容MySQL语法,国产 | #### 2. **最低改动方案** - **优先推荐TiDB**(若接受非纯国产):直接兼容MySQL协议,无需修改SQL。 - **国产替代推荐GoldenDB/GreatDB**:需少量调整语法,但改动量远低于达梦。 --- ### **二、具体操作步骤(以TiDB为例)** #### 1. **安装TiDB(兼容MySQL协议)** 1. 下载并安装TiDB(支持Windows/Linux): ```bash # 使用Docker快速部署(开发环境) docker run -p 4000:4000 pingcap/tidb:latest ``` 2. 连接方式与MySQL完全一致: ```bash mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root ``` #### 2. **直接使用原SQL** - **无需修改**以下MySQL特性: ```sql -- 示例1:LIMIT分页 SELECT * FROM table LIMIT 10, 20; -- 示例2:AUTO_INCREMENT CREATE TABLE user ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) ); -- 示例3:MySQL函数(如DATE_FORMAT) SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') FROM logs; ``` --- ### **三、国产数据库适配优化(以达梦为例)** 若必须使用达梦等国产数据库,可通过以下方法减少SQL修改: #### 1. **开启MySQL兼容模式** 在达梦数据库配置文件`dm.ini`中添加参数: ```ini COMPATIBLE_MODE = 4 # 开启MySQL兼容模式 ``` #### 2. **关键语法自动替换工具** 使用正则表达式或脚本批量替换常见差异: ```sql -- 原始MySQL语法 SELECT * FROM table LIMIT 10; -- 达梦语法(需替换为) SELECT TOP 10 * FROM table; ``` #### 3. **差异处理对照表** | MySQL语法 | 达梦语法 | 是否必须修改 | |------------------------|-----------------------------|--------------| | `LIMIT offset, count` | `TOP count START offset` | 是 | | `AUTO_INCREMENT` | `IDENTITY(1,1)` | 是 | | `` `列名` `` | `"列名"` | 是 | | `CONCAT(str1, str2)` | `str1 || str2` | 否(兼容) | --- ### **四、Java-Spring Boot连接配置(通用)** 无论选择哪种数据库,连接方式与MySQL类似,仅需修改驱动和URL: ```properties # TiDB(完全兼容MySQL) spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:4000/mydb spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver # 达梦(需调整驱动) spring.datasource.url=jdbc:dm://localhost:5236/DAMENG spring.datasource.driver-class-name=dm.jdbc.driver.DmDriver ``` --- ### **五、迁移验证建议** 1. **自动化测试**: - 使用`DBUnit`或`Testcontainers`编写SQL兼容性测试用例。 2. **日志监控**: - 开启数据库的`SQL审计日志`,捕获不兼容的语句。 3. **渐进式迁移**: - 将非核心业务表先迁移,逐步验证稳定性。 --- ### **总结** - **零改动迁移**:优先选择**TiDB**(兼容MySQL协议)。 - **最小改动迁移**:选择支持MySQL兼容模式的国产库(如GoldenDB),配合自动化脚本替换关键语法。
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