镜头桶形失真校正算法

最新推荐文章于 2024-06-01 12:08:19 发布

原创

最新推荐文章于 2024-06-01 12:08:19 发布 · 7.8k 阅读

12 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法 #matlab #dst #c

本文介绍了桶形失真校正的算法，提供MATLAB和C++两种实现方式。MATLAB代码用于单帧图像处理，C++代码利用OpenCV创建查找表以优化实时视频处理中的坐标转换。

短焦镜头通常会产生桶形失真，以下是校正算法的matlab代码：

%% 镜头桶形失真校正(短焦镜头) img_origin1 = imread('Still001.bmp'); img_origin = rgb2gray(img_origin1); k1 = -0.00000037; % 形变参数，根据实际情况调整 k2 = -0.00000037; img_size = size( img_origin ); img_undist = zeros( img_size ); img_undist = uint8( img_undist ); for l1 = 1:img_size(1) % 垂直方向 y = l1 - img_size(1)/2; for l2 = 1:img_size(2) % 水平方向 x = l2 - img_size(2)/2; x1 = round( x * ( 1 + k1 * x * x + k2 * y * y ) ); y1 = round( y * ( 1 + k1 * x * x + k2 * y * y ) ); y1 = y1 + img_size(1)/2; x1 = x1 + img_size(2)/2; img_undist(l1,l2) = img_origin(y1, x1); end end figure(1); subplot(121); imshow(img_origin); subplot(122); imshow(img_undist); imwrite(img_origin,'1.bmp'); imwrite(img_undist,'2.bmp');

在实时视频处理中，如果对每帧图像都要重复进行坐标转换运算，就是个很大的浪费，我们可以在初始化过程中先将坐标对应关系建立一个二