可靠性，可扩展性，可维护性

数据库（database）：存储数据，以便自己或者其他应用程序之后能再次找到。

缓存（cache）：记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度。

搜索索引（search indexes）：允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤。

流处理（stream processing）：向其他进程发送消息，进行异步处理。

批处理（batch processing）：定期处理累积的大批量数据。

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        设计数据系统或服务时可能会遇到很多棘手的问题，例如：当系统出问题时，如何确保数据的正确性和完整性？当部分系统退化降级时，如何为客户提供始终如一的良好性能？当负载增加时，如何扩容应对？什么样的API才是好的API？

可靠性（Reliability）

系统在困境（adversity）（硬件故障、软件故障、人为错误）中仍可正常工作（正确完成功能，并能达到期望的性能水准）。

可扩展性（Scalability）

有合理的办法应对系统的增长（数据量、流量、复杂性）。

可维护性（Maintainability）

许多不同的人（工程师、运维）在不同的生命周期，都能高效地在系统上工作（使系统保持现有行为，并适应新的应用场景）。

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        故障可能发生在硬件（通常是随机的和不相关的），软件（通常是系统性的Bug，很难处理），和人类（不可避免地时不时出错）。 容错技术 可以对终端用户隐藏某些类型的故障。