第一章 矩阵

本文介绍了矩阵的基本概念,包括矩阵的定义、类型(如方阵、零矩阵、对角矩阵等),以及矩阵的运算,如加法、数乘和乘法,并提到了矩阵乘法的特点和方阵的行列式、伴随矩阵等相关概念。

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矩阵(Matrix)

1、由mn个数按一定的次序排成的m行n列矩形数表称为mn的矩阵,简称矩阵。
建议:手写为圆括弧,印刷体为中括弧。
横的各排称为矩阵的行;
竖的各排称为矩阵的列;
a[i,j]称为矩阵第i行j列的元素。
2、元素为实数的我们称为实矩阵,线性代数中我们只研究实矩阵。
3、矩阵通常用大写字母表示:
比如A、B、C。
简写:A = a(i,j)m*n。

矩阵名称是直译过来的
复数形式matrices

几种特殊的矩阵

1、方阵(square)
主对角线、斜对角线

2、零矩阵
所有的元素都是"0";
0矩阵用大写的下标表示

3、对角矩阵
想一下对角矩阵首先需要什么?
首先得有对角线,所以必须是方阵。

4、单位阵
若主对角线上的元素都是“1”。

5、数量阵
若主对角线上的元素都是“k”。

6、三角阵
上三角阵;
下三角阵。

7、梯形阵(将来较常用的矩阵)
设A=a(i,j)[m*n]为非零矩阵,若非零行(即至少有一个元素的行)全部在零行的上面,A中各非零行中第一个(最后一个)非零元素前(后)面零元素个数随行数增大而增多(减少),则称为上(下)梯型矩阵,简称上(下)梯形阵。

矩阵的运算(一)

1、矩阵的线性运算
要讲什么东西等于什么东西所以首先讲相等
(1)相等:两个矩阵相等指的是这两个矩阵有对应的行数和列数,且对应元素相等。
(2)加法:
交换律、结合律、零元、负矩阵。
(3)数乘:kA(区别于行列式中的kD)
注:0*A=[0]

2、矩阵的乘法
矩阵的乘法是一种特殊的变换。

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