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本文全面解析插入排序算法，从扑克牌整理的生活场景引入其核心思想，通过分步拆解演示排序过程。文章包含复杂度分析（最坏O(n²)/最好O(n)）及稳定性特点，提供Java基础实现与带日志的测试用例。针对不同场景提出优化方案：二分查找优化比较次数、链表排序实现及系统级优化技巧。特别指出插入排序在小数据量（n≤47）和部分有序数据中的优势，对比其与冒泡排序的区别，并解答常见面试问题。最后揭示Java标准库在小数组排序中选择插入排序的性能考量，为开发者提供算法选择依据和优化方向。

冒泡排序，算法界的“经典之选”，如同摇晃汽水般，让元素如气泡般逐层上浮，最终完成排序！它虽简单直观，却在小规模数据和近似有序的场景中展现独特优势。通过邻近比较与交换，冒泡排序不仅易于理解，还因其缓存友好性（O(1)空间复杂度）在硬件优化中占有一席之地。尽管时间复杂度为O(n²)，但通过提前终止和双向优化（鸡尾酒排序），它能在特定条件下焕发新生。无论是教学演示还是面试考点，冒泡排序始终是算法入门与优化的不二之选！

选择排序，算法界的“老古董”，却依然在小规模数据和内存受限的舞台上大放异彩！它像整理书架一样，每次精准挑选最小元素归位，简单粗暴却效率恒定（O(n²)）。虽不及现代算法高效，但其直观的逻辑和极低的空间开销（O(1)）使其成为教学和嵌入式开发的“常青树”。