Amazon CodeWhisperer 免费 AI 代码生成助手体验分享

本文介绍了亚马逊推出的实时AI编程助手CodeWhisperer,它能解决编程问题、提供代码建议,尤其在代码安全扫描方面表现出色。文章详细讲述了CodeWhisperer的功能、支持的语言和IDE,以及如何在VSCode中安装和使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

        今年上半年,亚马逊云科技正式推出了实时AI编程助手 Amazon CodeWhisperer,还提供了供所有开发人员免费使用的个人版版本。经过一段时间的体验,我觉得 CodeWhisperer 可以处理编程工作中遇到的很多问题,并且帮助开发人员提高编程效率。最重要的是 CodeWhisperer 在代码安全扫描方面能力是很强的。接下来就带大家了解并体验一下 CodeWhisperer。

1、什么是 CodeWhisperer ?

       CodeWhisperer,是亚马逊于2023年4月正式推出的一款实时AI编程助手,是一项基于机器学习的服务,它可以分析开发者在集成开发环境(IDE)中的注释和代码,并根据其内容生成多种代码建议。。从单行代码建议到完整的函数,它可为您提供各种大小和范围的个性化建议。CodeWhisperer 还可以扫描您的代码以突出显示和定义安全问题。

       CodeWhisperer 目前已支持近15种变种语言:Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Rust、PHP、Ruby、 Kotlin、C、C++、Shell 脚本、SQL 和 Scala,以及主流的IDE开发工具:包括 VS Code、IntelliJ IDEA 和 AWS Cloud9。

       CodeWhisperer 仅针对个人用户免费,企业用户需要订阅使用。除了不限量的代码建议以外,还提供了每月 50 次的代码安全扫描,比如你写了漏洞,它能自动帮你发现。

亚马逊云服务免费体验链接

https://aws.amazon.com/cn/free/?sc_channel=seo&sc_campaign=blog1102

2、CodeWhisperer 的主要用途

       CodeWhisperer 有以下几个主要用途:

(1)解决编程问题

       CodeWhisperer 可以帮助您解决遇到的编程问题。您可以描述您的问题或需求,CodeWhisperer 将尽力提供相关的解决方案、代码示例或建议。无论您是遇到了语法错误、逻辑问题还是需要优化代码,CodeWhisperer 都可以为您提供帮助。

(2)提供代码建议

       如果您正在编写代码,但不确定最佳实践、代码风格或优化方案,CodeWhisperer 可以为您提供建议。您可以提供相关代码片段或描述您的问题,CodeWhisperer 将分析代码并给出改进建议,以提高代码质量和效率。

(3)学习编程知识

       无论您是初学者还是有经验的开发人员,CodeWhisperer 都可以作为学习编程的工具。您可以提问关于编程语言、概念、算法、数据结构等方面的问题,CodeWhisperer 将为您提供解释和相关信息,帮助您扩展编程知识和理解。

       总之,CodeWhisperer 可以作为一个快速、方便的编码辅助工具,帮助您解决问题、改进代码并扩展编程知识。它可以节省您的时间和精力,提供有针对性的建议和解决方案。然而,对于更复杂或特定领域的问题,可能需要进一步的研究或专业人员的咨询。

3、在VSCODE安装CodeWhisperer

        打开VSCode在菜单顶部,单击Marketplace并在搜索栏中键入 “AWS Tookit”。然后点击安装:

然后点击"Developer Tools"标签,选择“CodeWhisperer/Start" 在弹出的窗⼝中选择“Use a personal email to sign up and sign in with AWS Builder ID",点击“Connect”按钮:

然后在弹出的窗⼝中,选择“Copy Code”:

然后点击“Open”:

点击后,自动打开浏览器,弹出一个页面,将上一步复制的Code粘贴过来,点击“Next”:

输入信息并验证 这一步设置密码时需要同时具备大小写字母+数字+特殊符号:

然后回弹出一个页面,点击“Allow”(出现下面第二张图片画面,说明创建成功了):

出现下图后就可以开始愉快的体验啦!

4、CodeWhisperer 体验心得

       当我第一次体验 CodeWhisper 时,我感到非常满意。这款代码协作工具给人一种稳定而可靠的感觉,让我觉得写代码的过程会更加轻松。

       首先,CodeWhisper 的编辑器功能很实用。它提供了清晰的语法高亮显示,使得代码易于阅读。自动补全功能能够快速填充代码,减少了输入的烦琐。错误检查功能能够及时指出代码中的问题,帮助我快速修正错误。虽然编辑器并没有太多花哨的设计,但它的简洁和稳定给人一种舒适的使用体验。

       其次,CodeWhisper 的协作功能让团队合作更加高效。我们可以实时共享代码并进行编辑,这样可以减少文件来回传输的麻烦。我可以看到团队成员的实时编辑,这使得协作变得更加流畅。

       另外,CodeWhisper 还提供了版本控制功能,让我能够轻松管理代码的变更。我可以创建分支、合并更改和回滚代码,这使得团队在开发过程中更加灵活和有序。

       总的来说,CodeWhisper 给我带来了令人满意的使用体验。它的编辑器功能实用,协作功能高效,而且版本控制功能让我感到放心。虽然没有太多惊艳的特效,但它的稳定性和可靠性让我觉得与团队一起开发项目变得更加轻松和愉快。

### 关于AI Code Generator Tools and Solutions 近年来,随着人工智能技术的发展,特别是自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 的进步,AI代码生成器逐渐成为开发者的重要工具之一。这些工具能够帮助程序员自动生成高质量的代码片段、优化现有代码结构以及提供实时编程建议。 #### AI Code Generators的功能特点 AI代码生成器的核心功能在于理解用户的意图并通过自动化手段减少重复劳动。例如,在XR领域中,创作者可以通过AI辅助工具完成诸如生成简单资产或编写代码模板等任务[^1]。这不仅提高了工作效率,还让开发者能更专注于复杂逻辑的设计与实现。 以下是几种常见的AI代码生成功能及其应用场景: 1. **自动补全**: 基于上下文预测可能的后续语句。 2. **重构建议**: 提供改进代码可读性和性能的方法。 3. **错误检测与修复**: 实时发现潜在问题并给出解决方案。 4. **跨平台支持**: 能够适应多种编程环境和框架需求。 #### 技术实现方式 构建一个高效的AI代码生成系统通常依赖以下几个关键技术组件: - **大语言模型(LLMs)**: 这些强大的预训练网络构成了大多数现代AI应用的基础架构. 示例代码展示了如何基于LangChain集成来创建智能问答机器人服务函数`agent_stream_chat`, 它包含了prompt定制化, tool映射等功能模块[^2]: ```python def agent_stream_chat(input_data: ChatData, user_id: str, bot_id: str,) -> AsyncIterator[str]: prompt = generate_prompt_by_user_id(user_id, bot_id) agent = AgentBuilder( chat_model=OpenAIClient(), prompt=prompt, tools=TOOL_MAPPING, enable_tavily=False ) return dict_to_sse(agent.run_stream_chat(input_data)) ``` - **Prompt Engineering**: 对输入数据进行精心设计以引导模型输出期望的结果. - **Tool Integration**: 将外部API和服务无缝嵌入到整体流程当中. #### 当前市场上的主要产品 目前市面上已经出现了不少优秀的AI代码生成工具,下面列举了一些代表性选项: | 名称 | 主要特性 | |--------------|---------------------------------------------------------------------------------------------| | GitHub Copilot | 利用GPT系列模型为用户提供即时编码提示 | | Amazon CodeWhisperer | 结合亚马逊云生态系统的强大资源打造专属IDE插件 | | Tabnine | 支持多语言且具备高度个性化配置能力 | 以上提到的产品均展现了不同程度的技术优势,并广泛应用于实际项目开发过程中。 ---
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