JupyterNotebook中的Markdown操作以及numpy操作

最新推荐文章于 2025-05-01 13:11:55 发布

chenlu3224

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原文链接：https://my.oschina.net/kyo4321/blog/3076387

本文介绍JupyterNotebook的常用操作，包括如何使用Markdown书写文档及代码注释，以及Python Numpy库中reshape函数的使用方法。此外还讲解了pandas库中的apply与drop函数的区别，并介绍了numpy库中数据拼接的具体用法。

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##参考资料：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38774821/article/details/80628591
JupyterNotebook部分常用操作
Cell不仅可以写代码，还能Markdown
Markdown是用来写文章的，比如这个简书文章就是用markdown语法写的。
新建cell可以选markdown用来写代码注释。


正常情况，jupyter notebook的cell是绿色的，我们可以在绿色cell里输入代码
但如果我们将鼠标点击cell框的左侧，点击，会发现cell变成蓝色的，很奇妙~
按下M：进入Markdown模式
按下Y：退出Markdown模式，回到代码编辑模式
当进入Markdown模式的时候，cell左边的 In【】会消失掉


##
Python Numpy中reshape函数参数-1的含义
新数组的shape属性应该要与原来数组的一致，即新数组元素数量与原数组元素数量要相等。
一个参数为-1时，那么reshape函数会根据另一个参数的维度计算出数组的另外一个shape属性值。


##############
##注意pandas中apply里的axis取值含义与drop中axis取值含义的差别
##apply
axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
Axis along which the function is applied:
0 or ‘index’: apply function to each column.
1 or ‘columns’: apply function to each row.


##drop
axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
Whether to drop labels from the index (0 or ‘index’) or columns (1 or ‘columns’).


##numpy中数据拼接用法，参考资料：https://www.jianshu.com/p/2469e0e2a1cf
np.vstack:按垂直方向（行顺序）堆叠数组构成一个新的数组
np.hstack:按水平方向（列顺序）堆叠数组构成一个新的数组

转载于:https://my.oschina.net/kyo4321/blog/3076387