子数组最大和-优快云博客

本文介绍了一种求解最大子数组和的算法，该算法能在O(n)的时间复杂度内找到给定整数数组中所有正数子数组的最大和，并记录下对应的起始和结束索引。

题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。

数组中连续的一个或多个正数组成一个子数组，每个子数组中都有一个和。

求所有子数组中的和的最大值。要求时间的复杂度为 O(n)。

分析：首先从前往后遍历，叠加求和，每迭代一次保存一次当前最大值，若某次叠加求和的结果为负数，则将求和变量重新赋值为 0，从当前位置继续按照之前的逻辑往后遍历求和。

/*
*	ipInput:	input array
*	iSize:	size of input array
*	@return:	vector<int>: first element is max sum, 
*							second element is start index of max sum,
*							and third element is end index 
*/
vector<int> GetMaxValueOfArray(const int* ipInput, int iSize)
{
	vector<int> lResultStruct;

	int lSumOfSubArray = 0;
	int lMaxSumOfSubArray = 0;
	int lStartIndex = 0, lStartIndexTemp = 0, lEndIndex = 0;

	for (int i = 0; i < iSize; ++i)
	{
		lSumOfSubArray += ipInput[i];

		if (lSumOfSubArray > lMaxSumOfSubArray)
		{
			lMaxSumOfSubArray = lSumOfSubArray;
			lStartIndex = lStartIndexTemp;
			lEndIndex = i;
		}

		if (lSumOfSubArray <= 0)
		{
			lSumOfSubArray = 0;
			lStartIndexTemp = i + 1;
		}
	}

	lResultStruct.push_back(lMaxSumOfSubArray);
	lResultStruct.push_back(lStartIndex);
	lResultStruct.push_back(lEndIndex);

	return lResultStruct;
}

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