触发JVM进行Full GC的情况及应对策略

最新推荐文章于 2025-11-02 16:16:16 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-02 16:16:16 发布 · 置顶 · 9.8w 阅读 · 136 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Full GC #JVM垃圾回收 #垃圾回收器 #老年代对象回收 #Major GC

本文探讨了触发JVM Full GC的各种情况，包括老年代和永生区空间不足、CMS GC异常、Minor GC晋升问题以及大对象分配。针对这些问题，提出了相应的应对策略，如调整内存空间、禁用System.gc()调用、使用CMS GC和优化CMS参数，以减少Full GC的发生，提高系统性能。

堆内存划分为 Eden、Survivor 和 Tenured/Old 空间，如下图所示：

从年轻代空间（包括 Eden 和 Survivor 区域）回收内存被称为 Minor GC，对老年代GC称为Major GC,而Full GC是对整个堆来说的，在最近几个版本的JDK里默认包括了对永生带即方法区的回收（JDK8中无永生带了），出现Full GC的时候经常伴随至少一次的Minor GC,但非绝对的。Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上。下边看看有那种情况触发JVM进行Full GC及应对策略。

 

1、System.gc()方法的调用

 

此方法的调用是建议JVM进行Full GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发 Full GC,从而增加Full GC的频率,也即增加了间歇性停顿的次数。强烈影响系建议能不使用此方法就别使用，让虚拟机自己去管理它的内存，可通过通过-XX:+ DisableExplicitGC来禁止RMI

最低0.47元/天 解锁文章
JVM进行FullGC的情况及应对策略
Dzhebut的博客
12-14 720
堆内存划分为 Eden、Survivor 和 Tenured/Old 空间，如下图所示： 从年轻代空间（包括 Eden 和 Survivor 区域）回收内存被称为 Minor GC；对老年代GC称为Major GC； 而Full GC是对整个堆来说的，在最近几个版本的JDK里默认包括了对永生代，即方法区的回收（JDK8中无永生代了）。出现Full GC的时候经常伴随至少一次的Minor GC，但非绝对的。Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上。下边看看有哪些情况触发JVM进行Fu
触发full gc的条件
weixin_30429201的博客
12-01 103
１．调用System.gc 2.老年代空间不足 3、永生区空间不足 4、CMS GC时出现promotion failed和concurrent mode failure 5、统计得到的Minor GC晋升到旧生代的平均大小大于老年代的剩余空间 6、堆中分配很大的对象 参考：http://blog.youkuaiyun.com/chenleixing/article/details/4670603...
频繁fullgc竟然是这样造成的？
weixin_42459814的博客
02-04 1623
一次频繁的fullgc排查
JVM Full GC 优化指南
最新发布
qq_39126115的博客
11-02 1496
摘要：频繁Full GC会导致应用暂停，影响服务稳定性。本文提供系统化排查流程：1）通过堆转储分析内存泄漏；2）调优JVM参数，包括堆内存分配、GC器选择和元空间配置；3）代码优化如避免大对象、及时释放资源。配套介绍了jmap、MAT等工具的使用方法，并附流程图指导问题定位。建议优先解决内存泄漏，再针对性调整参数，从根源减少GC问题。
一次性能测试中JVM频繁Full GC的解决经验总结
zhangfengaiwuyan的专栏
04-18 1万+
问题现象 最近对平台功能进行性能优化。功能完成后，开始在环境进行长稳测试。使用模拟客户端以每秒15000TPS向系统发送请求，结果发现系统性能总是保持一段时间后开始下降，最坏的情况只有8000到9000TPS左右，之后开始上升下降反复来回。 问题分析 系统由java编写，性能...
什么时候会触发FullGC
qq_33240556的博客
01-04 2755
需要注意的是，Full GC通常会对应用程序性能产生一定的影响，因此建议合理配置JVM参数，并根据实际需求调整内存使用量。此外，定期进行垃圾回收分析，了解应用程序中是否存在内存泄漏等问题，也是提高性能和减少GC影响的关键措施。Full GC（全局收集器）通常在Java应用程序中发生，当可用内存空间低于特定阈值时触发。具体触发时机可能会因JVM的配置和应用程序的行为而有所不同。
【JVM】触发 Full GC 的条件
hui_zai_的博客
06-14 1805
触发 Full GC 的条件
JVM性能分析 —— CMS 老年代并发 GC 触发条件与压缩式 GC (升级为 Full GC)触发条件
longool的博客
08-27 1305
触发条件二：用户请求式触发导致的 GCCause，就是 javalangsystemgc（即 System.gc()）或者 jvmtiforce_gc（即 JVMTI 方式的强制 GC），意味着只要是 System.gc（前提没有配置 ExplicitGCInvokesConcurrent 参数）调用或者 JVMTI 方式的强制 GC 都会进行一次压缩式的 Full GC。如果设置为 true，当应用程序调用 System.gc() 时，CMS 收集器会触发一次并发 GC 收集，而不是 Full GC。
JVM的FullGC有多么可怕，如何避免FullGC
横竖撇折点
04-27 1162
如果老年代被塞得太满，JVM就不得不启动Full GC，收拾整个堆（包括Young和Old），这时候整个JVM线程都会被暂停，用户请求响应时间瞬间飙升。在实际开发中，合理配置GC参数、选择适合业务的回收器，加上代码层面的优化（比如减少大对象、避免内存泄漏），才能让系统在高并发下保持流畅。早期的垃圾回收器（比如Serial GC）是单线程的，Full GC时整个JVM会停顿，用户请求直接被“冻住”。后来引入了并行回收器（Parallel Scavenge），通过多线程加速GC，但Full GC时还是得停顿。
JavaGC触发条件及优化方法
wodianping的博客
07-24 1119
了解GC的触发条件，以及采取相应的优化方法，可以有效减少GC的频率和回收的时间，提升程序的性能。在方法内部，尽量使用局部变量而非成员变量，因为局部变量的作用域仅限于该方法，方法结束后，局部变量会在栈上被自动回收。但由于finalize方法的执行是由JVM来决定的，不确定性较大，所以在实际开发中，最好不要过度依赖该方法。这种情况下，GC的触发条件可以说是由程序的执行情况决定的。尽量避免在方法内频繁创建大量临时对象，特别是循环内部的对象创建，可以将对象的创建提到循环外部，重复利用对象，减少垃圾的产生。
频繁FullGC问题
刘皇叔说Java的博客
07-01 3311
频繁Full GC（Full Garbage Collection）是Java应用中常见的问题，频繁的Full GC（垃圾收集）问题会导致应用程序性能下降、响应时间变长，甚至可能导致应用程序停滞。，它会导致系统性能急剧下降，甚至引发系统卡死。
什么情况下会发生Full GC
m0_54187478的博客
05-17 3389
在 JVM（Java 虚拟机）中，Full GC（Full Garbage Collection）是一种会对整个堆进行垃圾回收的操作，包括 Young Generation 和 Old Generation（有些 GC 实现中还包括 Permanent Generation 或 Metaspace）。Full GC 是一种代价高昂的操作，通常会暂停所有应用线程（Stop-The-World），因此尽量避免频繁的 Full GC 对应用性能至关重要。
JVM频繁Full GC问题的排查与解决方案
她们都叫我靓仔
11-20 3086
（JProfiler是一款堆内存分析工具，可以直接连接线上jvm实时查看相关信息，也可以分析dump出来的堆内存快照，对某一时刻的堆内存情况进行分析）将我们dump出来的文件解压，修改后缀名。Heap Dump是JVM堆内存的快照，通过分析Heap Dump，开发者可以了解当前内存中有哪些对象占用了大量空间，从而定位哪些对象导致了内存泄漏或过度的老年代占用。老年代中的内存碎片可能导致对象无法晋升，即使老年代有足够的空闲空间，也无法容纳新的大对象，从而触发Full GC。
JVM full gc 触发原因总结
liwenshui322的专栏
03-28 3815
目录 1. 背景介绍 2. 什么是full gc 3. 垃圾回收算法 4. cms （full gc）触发原因 1. 背景介绍 C或者C++的内存申请和销毁需要程序员自己控制，很容易内存泄漏和内存溢出且出现问题查找困难。Java在内存管理的优势在于jvm自己申请和销毁内存，不需要程序员关注内存问题，更专注于业务逻辑。那为什么我们还需要理解JVM的内存管理机制和原理呢？第一、作为有...
JVM Full GC 频繁问题排查、优化及解决方案
weixin_56018532的博客
05-29 3016
JVM频繁Full GC问题是Java应用性能调优中常见且重要的挑战。本文系统地分析了导致频繁Full GC的各种原因，包括内存泄漏、高并发、大对象分配、内存碎片化等，并提供了详细的排查方法和优化建议。JVM参数调优：合理配置堆内存大小、分代比例、垃圾收集器等参数，使其适合应用特性。代码层面优化：减少不必要的对象创建，避免内存泄漏，优化数据结构和算法，合理管理资源。架构层面优化：实现流量控制，优化线程模型，改进数据处理方式，提高系统整体效率。监控与预警：建立完善的监控体系，及时发现潜在问题，防患于未然。
系统 CPU 突然飙升且 GC 频繁，如何排查
z_ssyy的博客
12-11 1546
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。对于线上系统突然产生的运行缓慢问题，如果该问题导致线上系统不可用，那么首先需要做的就是，导出jstack和内存信息，然后重启系统，尽快保证系统的可用性。
JVM常用调优方法
热门推荐
大龙的博客
06-13 1万+
一、常用调优方法 1、将新对象预留在新生代 由于 Full GC 的成本要远远高于 Minor GC ，因此尽可能将对象分配在新生代，在JVM 调优中，可以为应用程序分配一个合理的新生代空间，以最大限度避免新对象直接进去老年代。 注意：由于新生代垃圾回收的速度高于老年代回收，因此，将年轻对象预留在新生代有利于提高整体的 GC 效率 2、大对象进入老年代 大对象占用空间多，直接放入...
jvm 频繁 fullgc，怎么查问题
05-29
### JVM频繁Full GC的原因分析与排查方法 #### 1. 原因分析 JVM频繁Full GC的主要原因可以归结为以下几个方面[^1]： - **堆内存不足**：当堆内存中没有足够的空间容纳新对象时，会触发Full GC。如果内存分配策略不合理，可能导致频繁的垃圾回收。 - **老年代空间不足**：对象从年轻代晋升到老年代后，如果老年代空间不足，也会导致频繁的Full GC。 - **永久代/元空间不足**：在使用永久代（Java 8之前）或元空间（Java 8之后）时，如果这些区域的空间不足，也可能触发Full GC。 - **大对象直接进入老年代**：某些大对象可能会直接分配到老年代，占用大量空间，从而加速老年代的填满速度。 - **CMS收集器的浮动垃圾过多**：CMS收集器在清理过程中，若存在大量浮动垃圾，可能导致频繁的Full GC。 #### 2. 排查方法 以下是具体的排查步骤和工具使用方法[^2]： - **导出堆内存快照**：使用`jmap -dump:format=b,file=文件名 [pid]`命令导出堆内存快照，并通过MAT等工具分析哪些对象占用了大量空间。 - **开启HeapDumpBeforeFullGC**：在JVM参数中添加`-XX:+HeapDumpBeforeFullGC`，以便每次Full GC前生成堆转储文件，用于后续分析。 - **查看GC日志**：通过设置以下参数记录GC日志信息： ```bash -Xloggc:gc.log -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=100m ``` 分析GC日志可以帮助识别是否存在频繁的Full GC以及其触发原因[^3]。 - **使用监控工具**：利用JConsole或VisualVM等工具实时监控JVM的内存使用情况和GC行为，及时发现异常。 #### 3. 解决方案 根据排查结果，可采取以下措施解决频繁Full GC问题： - **调整堆内存大小**：通过增大堆内存（如增加`-Xmx`值）缓解内存压力。 - **优化对象分配**：减少大对象的创建，避免对象过早晋升到老年代。 - **选择合适的垃圾回收器**：根据应用场景选择适合的垃圾回收器（如G1、CMS等），并调整相关参数。 - **代码优化**：检查代码中是否存在内存泄漏或不必要的对象持有，优化代码逻辑以减少内存消耗。 ```python # 示例：调整JVM参数 java -Xmx4g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -jar your-application.jar ``` #### 4. 注意事项 - 在生产环境中进行参数调整时，需充分测试以确保不会对系统性能产生负面影响。 - 使用`-XX:HeapDumpOnOutOfMemoryError`参数可以在发生OOM时生成堆转储文件，便于事后分析。
评论 13
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值