Linux查看HotSopt虚拟机GC线程的CPU占用率

最新推荐文章于 2023-05-28 19:12:28 发布

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本文介绍如何在Linux环境下监控Java应用的垃圾回收(GC)线程占用的CPU资源，通过使用top-H命令结合JVM Thread Dump，分析GC线程的CPU使用情况。

下面的问题将会检验你有关Linux系统上的Java程序的垃圾回收和High CPU排错的知识。在过度调用GC或及CPU占用率过高的时候，这种排错技术是至关重要的。假设你没有使用像是Compuware dynaTrace或者JVisualVMware这样先进的监视工具。有关于这些工具的使用教程将会在以后发布，但是请先确保自己掌握了基础的排错原则。

问题：

在Linux系统运行的时候，怎样可以监视并计算每一个Oracle HotSpot或者JRockit JVM垃圾回收（GC）线程占用了多少CPU资源呢？

答案

在Linux系统上，Java线程是作为本地的线程来实现的，这就导致每一个线程都是一个单独的Linux进程。这就意味着，你要使用top-H命令（线程开关视图）来监视HotSpot JVM产生的所有Java进程的CPU占用率。

也就是说，根据你正在使用的GC策略和服务器规范的不同，HotSpot和JRockit JVM会为每一个GC线程分配一个确定的序号来区分收集空间的新旧。通过产生的JVM线程库，这些线程可以很轻松地被识别。你可以参考下面这个范例，Oracle JRockit JVM用“(GC Worker Thread X)”的标记方式产生了四个线程。

 
        ===== FULL THREAD DUMP ===============
       
        Fri Nov 16 19:58:36 2012
       
        BEA JRockit(R) R27.5.0-110-94909-1.5.0_14-20080204-1558-linux-ia32
       
        "Main Thread" 
         id
        =1 idx=0x4 tid=14911 prio=5 alive, 
        in 
         native, waiting
       
        -- Waiting 
        for 
         notification on: weblogic
        /t3/srvr/T3Srvr
        @0xfd0a4b0[fat lock]
       
        at jrockit
        /vm/Threads
        .waitForNotifySignal(JLjava
        /lang/Object
        ;)Z(Native Method)
       
        at java
        /lang/Object
        .wait(J)V(Native Method)
       
        at java
        /lang/Object
        .wait(Object.java:474)
       
        at weblogic
        /t3/srvr/T3Srvr
        .waitForDeath(T3Srvr.java:730)
       
        ^-- Lock released 
        while 
         waiting: weblogic
        /t3/srvr/T3Srvr
        @0xfd0a4b0[fat lock]
       
        at weblogic
        /t3/srvr/T3Srvr
        .run(T3Srvr.java:380)
       
        at weblogic
        /Server
        .main(Server.java:67)
       
        at jrockit
        /vm/RNI
        .c2java(IIIII)V(Native Method)
       
        -- end of trace
       
        "(Signal Handler)" 
         id
        =2 idx=0x8 tid=14920 prio=5 alive, 
        in 
         native, daemon
       
        "(GC Main Thread)" 
         id
        =3 idx=0xc tid=14921 prio=5 alive, 
        in 
         native, native_waiting, daemon
       
        "(GC Worker Thread 1)" 
         id
        =? idx=0x10 tid=14922 prio=5 alive, 
        in 
         native, daemon
       
        "(GC Worker Thread 2)" 
         id
        =? idx=0x14 tid=14923 prio=5 alive, 
        in 
         native, daemon
       
        "(GC Worker Thread 3)" 
         id
        =? idx=0x18 tid=14924 prio=5 alive, 
        in 
         native, daemon
       
        "(GC Worker Thread 4)" 
         id
        =? idx=0x1c tid=14925 prio=5 alive, 
        in 
         native, daemon
       
        ………………………

现在让我们通过这个简单的例子来了解一下这些规则。

第一步——监视GC线程的CPU利用率

第一步是监视和测定：

通过Linux系统的top-h command命令的显示结果，来找出每一个GC工作线程的本地线程ID。
确定每一个GC工作线程的CPU占用率。

第二步——生成并分析JVM线程池

使用Linux的top -H命令的同时，通过kill -3 命令生成2或3个JVM Thread Dump。

打开JVM线程池，找到JVM GC工作线程。
然后，通过本地线程的ID（tid属性）找出“top -H”输出的数据和JVM Thread Dump中的数据的关系。

就像你在这个例子中看到的那样，通过这样的线程分析，我们可以发现GC工作线程总共占用了大约20%的CPU资源。这主要是因为在那个时候发生了major GC。请注意使用verbose:gc参数是非常有用的，因为它可以让你分析CPU使用峰值与minor GC以及major GC的关系，以及让你确定JVM GC进程占用了多少CPU资源。

原文来自：http://www.javacodegeeks.com/2013/04/hotspot-gc-thread-cpu-footprint-on-linux.html

翻译： ImportNew.com - 赖信涛

译文链接： http://www.importnew.com/10910.html