天又一次变冷了

最新推荐文章于 2022-12-31 17:50:11 发布
最新推荐文章于 2022-12-31 17:50:11 发布
阅读量498 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： live
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenlee_2012/article/details/9702871
         一直的太阳似乎有消失了，多了些阴晦，少了点温暖，呵呵冬天了嘛，还好没有看到雪花，下午空气里透着一股强烈的寒气，想可能是天要下雪了吧。呵呵！
        工作上的项目进步有点小小的缓慢，主要是老板的目标不是很明确，我怕自己的努力又会白费了，工作要努力！学习要刻苦呀。不要浪费太多的时间，好好的静下心利用自己的时间去多学习点，这样对自己肯定是有好处的哦！呵呵！
     不渝的简单自己的目标！加油！！:-D！！
春夏秋冬又一年
西代零零发
12-25 7982
春夏秋冬又一年春夏秋冬，一年又一年。可总有那些岁月，可能是几个月，几天甚至一瞬间，让人刻骨铭心难以忘怀的。2016就是我生命中最难忘的一年，不是几个月、几天或者一瞬间，而是满满的一年。到国外求学，学到自己想要的东西，还度过了三十岁的生日，辛苦忙碌却又非常充实而欣慰的一年。1.春：飘洋过海去求学2016最重要的一件事就是：工作了六七年后，又重新回到了校园。本科学习时的种种遗憾，终于有了机会弥补。一整年
关于redis的冷热数据分离
StoneNie的专栏
01-24 2万+
一、概述 当前KV数据库从存储介质可以分为两种模式，一种是以内存为主持久化为辅，如memcache（无持久化）、redis等；一种是以持久化为主内存为辅，如ssdb（基于leveldb/rocksdb存储引擎）。这两种模式代表了两种不同的选择策略和哲学，适应不同的业务场景。简单地说，以内存为主的模式侧重高性能，信奉“内存是新的硬盘”的哲学；以持久化为主的模式则侧重大容量，兼顾性能。   对于
Faas，又一个未来？
小程故事多的博客
02-26 2万+
经同事独家授权，原创发表此文 作者说明： 苗立尧 易宝支付运维工程师，热爱Kubernetes，对容器生态圈具有浓厚兴趣 前言 云计算时代出现了大量XaaS形式的概念,从IaaS、PaaS、SaaS到容器云引领的CaaS,再到火热的微服务架构,以及现在越来越多被谈起的Serverless和FaaS,我们正在经历⼀一个技术飞速变革的时代。 一、什么是Faas 云计算时代出现
冷读术
panbingqi2018
12-07 5370
瞬间赢得信任的冷读术 作者: 石井裕之 由徐恒手打涛声依旧整理 2 - 目录 卷首语：善用“冷读术”，让你人际关系随心所欲! ……………5 导 读：面试、购物、恋爱：读你千遍也不厌倦………………6 序 ：可使工作、恋爱、朋友、家庭关系顺利进行的禁忌技巧…………9 前言：让工作、恋爱、人际关系随心所欲的《冷读术》，到底是什么？…11  什么是逆向沟通术？  任何人都可以轻易使用冷读术  检验...
转载和积累系列 - Faas，又一个未来？
自娱自乐的代码人
06-02 1万+
目录 前言 一、什么是Faas 二、Kubernetes 与 FaaS 三、后记 前言 云计算时代出现了大量XaaS形式的概念,从IaaS、PaaS、SaaS到容器云引领的CaaS,再到火热的微服务架构,以及现在越来越多被谈起的Serverless和FaaS,我们正在经历?一个技术飞速变革的时代。 一、什么是Faas 云计算时代出现了大量XaaS形式的概念，从IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)、SaaS(
一个野生程序员的自我修养
江南一点雨的专栏
08-12 1万+
写公众号也很久了，感觉有必要向小伙伴们介绍下自己，于是有了本文（本文写于今年 6 月份，但是一直没在我的公众号上发过，今天拿出来和大家分享下）~ 6 月 25 对我来说是一个特殊的日子，2011 年 6 月 25 ，高考分数出来，我去了遥远的南方读书。2015 年 6 月 25 正式步入社会！每年到了这个日子，总不免唏嘘感慨！(今年 6 月 25 我的公众号读者突破了 1w，也算是个特殊日子吧~)...
一篇文章让你全面了解TDengine
谙忆-陈浩翔
01-11 1万+
一篇文章让你全面了解TDengine 本文将从以下几个方面全面介绍TDengine。 TDengine的基本介绍 TDengine的发展历程 TDengine的优势 TDengine的适用场景 TDengine的写入存储策略 TDengine的特点 TDengine的基本介绍 一句话了解TDengine TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。你可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，简单又方便。 为什么会有TDengin
这一年，这些书：2022年读书笔记
热门推荐
Heartsuit的博客
12-31 3万+
Note: 以下 `markdown` 格式文本由 `json2md` 自动转换生成，可参考[JSON转Markdown：我把阅读数据从MongoDB中导出转换为.md了](https://blog.youkuaiyun.com/u013810234/article/details/113360229)了解具体的转换过程。2022年读书笔记
《廊桥遗梦》这样确切的爱，一生只有一次
像写诗一样优雅地写代码~
01-30 2万+
旧梦是好梦，虽没有实现，但是我很高兴我有过。
有哪些冷门却好用的东西可以网购？
GarfieldEr007的专栏
06-15 2万+
sharon shen ，熠仔 6149 人赞同 1. 小白鞋纳米喷雾！！！这个真是绝了，本人就是穿小白鞋一周就会穿成小脏鞋的那种，有了这个在新鞋的时候全方位喷一下，真的就再也不会脏了耶！ 其实呢，当年买它，是宝宝在法国的时候，去北欧玩，穿的雪地靴，踩在雪里，雪都能化进鞋里（顺便吐槽下，雪地靴真的不适合在雪地里面行走！！！），所以买了下面的这个喷雾，防水，后来惊讶的发现，
工厂变配电所及其一次系统课件.pptx
09-23
因此，深入理解工厂变配电所及其一次系统对于电气工程师以及相关技术维护人员来说是基础而又至关重要的。 在探讨变配电所及其一次系统的设计和操作之前，需要明确变配电所的分类。按照安装位置的不同，变配电所可以...
4工厂变配电所及其一次系统.pptx
09-23
【工厂变配电所及其一次系统】是电力供应的关键环节，主要负责电力的接收、转换和分配。本章详细讲解了变配电所的任务、类型、核心设备电力变压器以及相关的电流互感器和电压互感器。 一、变配电所的任务与类型 变...
工厂变配电所及其一次系统资料PPT教案.pptx
10-04
【工厂变配电所及其一次系统】是电力系统中至关重要的组成部分，主要负责接收、转换和分配电能。变电所（TS）的主要任务是通过升压或降压来适应不同电压等级的需求，而配电所（DS）则侧重于将电能分配到各个负荷点。...
行业分类-设备装置-一次冲压成型纸盖机.zip
09-10
一次冲压成型纸盖机是工业生产中常见的一种设备，主要用于制造纸制盖子，如饮料杯盖、食品包装盖等。这种机器以其高效的生产能力和精确的成型工艺，在食品、饮料等行业广泛应用。以下是对该主题的详细阐述： 一、...
一种计算机水冷涡轮散热器的制作方法.docx
11-14
散热室11是该散热器设计的又一重要组成部分，与盒体5一体化设计，形状为倒三角形，这样的设计有利于热气的上升和排出。散热室11上方固定了承重板12，承重板上装置了风扇13，风扇两侧设有排气孔14，孔内装有散热网，...
二维码工具(1).zip
最新发布
09-13
二维码工具(1).zip
基于ZXing修改的二维码扫描器.zip
09-12
基于ZXing修改的二维码扫描器.zip
在网页上生成二维码.zip
09-12
在网页上生成二维码.zip
四级流水线8位booth算法乘法器，有无符号都支持（verilog），含testbench（system verilog）
09-12
乘法器包含三个.v文件 乘法器可进行有符号与无符号的8位乘法计算，但是需要提前输入乘数是否为有符号的标识 【 顶层multiplier_8_special.v：对乘法器进行分割段数 booth2_pp_decoder.v:使用booth算法，将乘数进行转换 mult_pp_adder.v:执行部分积加法。（这里经过了部分优化，但是仍直接使用了‘+’符号，如果是asic设计，需要更加具体，也能进一步优化） tb_mult8_special.v:(tesetbench):仿真激励文件：20*4组随机数测试数据，会返回验证时出错的数据的部分原因。（system verilog） 】 经过初步仿真验证，无问题 经过vivado某个ultrascale型号的fpga实现过后能达到500mhz以上频率，资源使用量为120lut左右 此模块为tpu设计中的一个底层模块，（作为多复用单元，可以处理浮点数据的一个部分）后续会逐步上传tpu的其他部分以及功能原理介绍 注：sys_enable:模块启动信号，sys_enable=0时会暂停并暂存数据。 valid：valid=1输入乘数有效，valid=0无效则会不计算这个数据。
压缩机中间一次不完全冷却的中间温度如何计算
07-05
<think>我们首先需要明确用户的问题：如何计算压缩机中间不完全冷却的中间温度？ 注意，用户问题中明确是“中间温度”，而之前我们讨论的是压力。因此，这里需要重新搜索关于中间温度的计算方法。 搜索词：压缩机 中间不完全冷却 中间温度 计算方法 根据搜索，压缩机中间不完全冷却的中间温度计算通常与压缩过程的热力学有关。在两级压缩中，中间冷却器的作用是降低第一级出口的气体温度，但由于冷却不充分，中间温度（即第二级入口温度）会高于第一级入口温度。计算方法通常基于热力学第一定律和理想气体假设。 检索到的关键信息： 1. 中间温度通常由冷却器的冷却效果决定，即冷却后实际达到的温度。 2. 如果已知冷却器的性能（如冷却水温度、传热系数等），可以通过热平衡计算。 3. 在工程设计中，中间温度往往是给定的（根据冷却介质和冷却器设计），而不是计算出来的。但有时需要根据已知参数反推。 然而，用户可能希望知道如何根据已知条件（如第一级出口温度、冷却器效率等）计算中间温度。 常见方法： 方法一：通过冷却器效率计算 冷却器效率定义：η_cooler = (T_after_first_stage - T_inter) / (T_after_first_stage - T_coolant) 其中： T_after_first_stage：第一级压缩后的气体温度（K） T_inter：中间冷却后的温度（即中间温度，K） T_coolant：冷却介质温度（K） 因此，中间温度可表示为： T_inter = T_after_first_stage - η_cooler * (T_after_first_stage - T_coolant) 注意：T_after_first_stage可以通过第一级压缩过程计算（等熵过程或多变过程）。 方法二：通过热平衡方程（适用于已知冷却水流量和进出口温度） 对于气体侧放热量：Q = m_gas * Cp_gas * (T_after_first_stage - T_inter) 对于冷却水侧吸热量：Q = m_water * Cp_water * (T_water_out - T_water_in) 且 Q = U * A * ΔT_lm (对数平均温差) 但在设计时，通常简化处理，如果已知冷却水侧的温升，可以反推气体侧的温度变化。 方法三：直接采用经验值或设计值 在工程实际中，中间温度通常由设计条件给定，例如要求冷却到比冷却介质温度高10-20℃。 由于用户的问题是如何计算，我们重点介绍方法一，因为它是直接的计算公式。 此外，第一级出口温度T_after_first_stage的计算： 如果是等熵压缩：T_after_first_stage = T1 * (p_i / p1)^((γ-1)/γ) 如果是多变压缩：T_after_first_stage = T1 * (p_i / p1)^((n-1)/n) 其中，n为多变指数。 注意：这里p_i是第一级出口压力（中间压力），在中间不完全冷却的情况下，中间压力的计算我们之前已经讨论过（但用户现在问的是温度）。 因此，计算中间温度T_inter的步骤： 1. 计算第一级出口温度T_after_first_stage（需要知道第一级压缩过程参数和中间压力p_i） 2. 根据冷却器效率η_cooler和冷却介质温度T_coolant，计算T_inter。 但是，这里有一个循环：中间压力p_i的计算又依赖于中间温度（在之前不完全冷却的中间压力计算中，我们使用了中间温度T_c）。因此，通常需要迭代计算。 工程简化处理：先假设一个中间温度（例如取冷却介质温度+15℃）来计算中间压力，然后再计算第一级出口温度，再通过冷却器效率计算中间温度，如果与假设不符，则重新迭代直到收敛。 另一种做法：在已知最终出口压力、第一级入口状态和冷却器效率的情况下，通过优化总功耗来确定中间压力和中间温度。但这比较复杂。 针对用户问题，给出一个可操作的步骤： 步骤1：确定第一级入口参数（p1, T1）、最终出口压力p2、冷却介质温度T_coolant、冷却器效率η_cooler、气体性质（γ或多变指数n）以及第一级和第二级的效率（如等熵效率）。 步骤2：假设一个中间温度T_inter的初值（例如T_inter0 = T_coolant + 15）。 步骤3：利用之前的不完全冷却的中间压力计算公式（需要T_inter）计算中间压力p_i。注意，之前我们给出的公式是： $$ p_i = \sqrt{ p_1 \cdot p_2 \cdot \frac{T_{inter}}{T_1} } $$ [近似公式] 或者使用精确公式（需要γ）。 步骤4：计算第一级出口温度T_after_first_stage。假设第一级为多变压缩： $$ T_{after\_first\_stage} = T_1 \left( \frac{p_i}{p_1} \right)^{\frac{n-1}{n}} $$ 其中，多变指数n可以通过等熵指数γ和第一级的等熵效率η_s1来估算： $$ \frac{n-1}{n} = \frac{\gamma-1}{\gamma} \cdot \frac{1}{\eta_{s1}} $$ 步骤5：利用冷却器效率公式计算中间温度T_inter： $$ T_{inter} = T_{after\_first\_stage} - \eta_{cooler} \cdot (T_{after\_first\_stage} - T_{coolant}) $$ 步骤6：比较计算得到的T_inter与假设值T_inter0，如果误差在可接受范围内（如0.1K），则停止；否则用新的T_inter作为假设值，重复步骤3至步骤6。 注意：这种方法需要迭代，通常迭代几次即可收敛。 示例代码（Python）： ```python def calculate_interstage_temperature(p1, p2, T1, T_coolant, eta_cooler, n, max_iter=100, tol=0.1): # 初始化中间温度 T_inter_guess = T_coolant + 15.0 # 初始假设值，单位K T_inter_calc = T_inter_guess for i in range(max_iter): # 计算中间压力（使用近似公式） p_i = (p1 * p2 * T_inter_guess / T1) ** 0.5 # 计算第一级出口温度 T_after_first = T1 * (p_i / p1) ** ((n-1)/n) # 计算中间温度 T_inter_calc = T_after_first - eta_cooler * (T_after_first - T_coolant) # 检查是否收敛 if abs(T_inter_calc - T_inter_guess) < tol: break # 更新假设值 T_inter_guess = T_inter_calc return T_inter_calc # 示例参数 p1 = 1.0 * 1e5 # 入口压力，Pa p2 = 9.0 * 1e5 # 出口压力，Pa T1 = 300.0 # 入口温度，K T_coolant = 300.0 # 冷却介质温度，K（假设为环境温度） eta_cooler = 0.8 # 冷却器效率 n = 1.6 # 多变指数（假设值） T_inter = calculate_interstage_temperature(p1, p2, T1, T_coolant, eta_cooler, n) print(f"计算得到的中间温度: {T_inter:.2f} K") ``` 注意事项： - 上述近似公式在中间温度变化不大的情况下迭代效果较好，但若温度变化大，可能需要使用精确的中间压力公式。 - 多变指数n的确定需要根据压缩机性能和气体性质，通常由制造商提供或通过实验得到。 - 冷却器效率η_cooler通常在0.7~0.9之间，具体取决于冷却器设计和运行条件。 如果希望避免迭代，在初步估算时，可以假设中间温度直接等于冷却介质温度加上一个经验值（如10~20℃），但这样不够精确。 根据检索结果，另一种常见做法是直接根据冷却器的设计参数（如传热面积、传热系数）计算中间温度，但这需要更多的参数，且计算复杂，通常由设计软件完成。 因此，推荐使用迭代方法，因为它相对简单且能考虑冷却器效率。 最后，生成相关问题： 1. 如何确定压缩机级间冷却器的效率？ 2. 多变压缩过程中多变指数如何确定？ 3. 压缩机中间不完全冷却时总功耗的计算方法是什么？ 注意：严格按照格式要求。</think>### 压缩机中间不完全冷却的中间温度计算方法 #### 核心计算公式 中间温度 $T_i$ 的计算基于热力学第一定律和冷却器效率： $$ T_i = T_{\text{out1}} - \eta_c (T_{\text{out1}} - T_{\text{coolant}}) $$ 其中： - $T_{\text{out1}}$ = 第一级出口温度（K） - $\eta_c$ = 冷却器效率（0.7-0.9） - $T_{\text{coolant}}$ = 冷却介质温度（K） 第一级出口温度 $T_{\text{out1}}$ 的计算公式： $$ T_{\text{out1}} = T_1 \left( \frac{p_i}{p_1} \right)^{\frac{\gamma-1}{\gamma \eta_s}} $$ 其中： - $T_1$ = 第一级入口温度（K） - $p_1$ = 第一级入口压力（Pa） - $p_i$ = 中间压力（Pa） - $\gamma$ = 气体比热比 - $\eta_s$ = 第一级等熵效率（0.75-0.85） #### 计算步骤 1. **确定中间压力 $p_i$** 使用近似公式： $$ p_i = \sqrt{p_1 \cdot p_2 \cdot \frac{T_{\text{coolant}} + \Delta T}{T_1}} $$ $\Delta T$ 取经验值 10-20K（冷却器最小接近温差） 2. **计算第一级出口温度 $T_{\text{out1}}$** 代入中间压力 $p_i$ 和压缩机效率参数 3. **计算中间温度 $T_i$** 根据冷却器效率和冷却介质温度计算最终中间温度 #### Python 计算实现 ```python def calc_interstage_temp(p1, p2, T1, T_coolant, gamma=1.4, eta_s=0.8, eta_c=0.85, delta_T=15): # 计算中间压力 (简化公式) p_i = (p1 * p2 * (T_coolant + delta_T) / T1) ** 0.5 # 计算第一级出口温度 exp = (gamma - 1) / (gamma * eta_s) T_out1 = T1 * (p_i / p1) ** exp # 计算中间温度 T_i = T_out1 - eta_c * (T_out1 - T_coolant) return T_i, p_i # 示例计算 T_i, p_i = calc_interstage_temp( p1=101325, # 入口压力 (Pa) p2=911925, # 最终压力 (Pa) T1=300, # 入口温度 (K) T_coolant=310 # 冷却水温度 (K) ) print(f"中间压力: {p_i/100000:.2f} bar") print(f"中间温度: {T_i:.2f} K ({T_i-273.15:.2f} °C)") ``` #### 关键参数说明 1. **冷却器效率 $\eta_c$** 典型取值范围 0.7-0.9，取决于冷却器类型： - 壳管式换热器：0.75-0.85 - 板式换热器：0.80-0.90 - 空冷器：0.70-0.80 2. **等熵效率 $\eta_s$** 取决于压缩机类型： - 往复式压缩机：0.80-0.90 - 离心式压缩机：0.75-0.85 - 螺杆压缩机：0.70-0.85 3. **测量注意事项** - 温度测点应位于冷却器出口下游 3-5 倍管径处 - 使用热电偶套管并确保充分热传导 - 考虑气体流速对温度测量的影响 #### 工程简化方法 当精确参数未知时，可采用经验公式： $$ T_i \approx T_{\text{coolant}} + (15 \sim 25) \text{K} $$ 此近似值适用于多数工业压缩机系统，误差通常在 ±5K 范围内
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值