min_element/max_element的应用(贪心)

本文概述了AI音视频处理领域的关键技术,包括视频分割、语义识别、自动驾驶、AR、SLAM等,并探讨了其在实际应用中的作用。

某工厂有n个独立的作业,由m台相同的机器进行加工处理。作业i所需的加工时间为ti,任何作业在被处理时不能中断,也不能进行拆分处理。现厂长请你给他写一个程序:算出n个作业由m台机器加工处理的最短时间。

 输入

第一行T(1<T<100)表示有T组测试数据。每组测试数据的第一行分别是整数n,m(1<=n<=10000,1<=m<=100),接下来的一行是n个整数ti(1<=t<=100)。

输出

所需的最短时间

 

样例输入

2

2 2

1 5

6 3

2 5 13 15 16 20

 

样例输出

5

28

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
int speed[10010];
int mintime[101];
bool cmp( const int &x, const int &y )
{
	return x > y;
}
int main()
{
	int t;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		int m, n;		
		memset(speed, 0, sizeof(speed));
		memset(mintime, 0, sizeof(mintime));
		cin>>n>>m;
		for(int i = 0; i < n; ++i)
		{
			cin>>speed[i];
		}
		sort(speed, speed + n, cmp);
		for(int i = 0; i < n; ++i)
		{
			*min_element(mintime, mintime + m) += speed[i];
		} 
		for(int i=0;i<n;i++)
		cout<<mintime[i]<<' ';
		cout<<*max_element(mintime, mintime + m)<<endl;
	}
	return 0;
}


mintime为22,21,28;

 

![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/unkjwq0s.png) > 注:该图为一道编程题截图,以下是对其内容的准确转录与解答。 --- **题目重述** Keven 在德玛西亚建造了 $ n $ 栋楼房,每栋楼高度为 $ h_i $ 米。德玛西亚皇子嘉文四世规定:任意两栋楼房的高度差不得超过 $ M $ 米。 调整一栋楼高度变化 $ k $ 米的代价为 $ k $ 个金币(可增高或降低)。求使所有楼房满足高度差不超过 $ M $ 的最小总花费。 输入格式: 第一行两个整数 $ n, M $($ 1 \leq n, M \leq 2 \times 10^5 $) 第二行 $ n $ 个整数 $ h_i $($ 1 \leq h_i \leq 2 \times 10^5 $) 输出格式: 一个整数,表示最小总花费。 输入样例: ``` 5 3 1 2 3 6 7 ``` 输出样例: ``` 3 ``` **详解** 目标是让所有楼房高度落在某个区间 $[L, R]$ 内,且 $ R - L \leq M $,同时总调整代价最小。 我们可以枚举最终区间的下界 $ L $,则上界为 $ R = L + M $。对于每个原始高度 $ h_i $: - 若 $ h_i < L $,需提高至 $ L $,代价为 $ L - h_i $ - 若 $ h_i > R $,需降低至 $ R $,代价为 $ h_i - R $ - 否则无需调整 遍历所有可能的 $ L $(合理范围内),计算总代价,取最小值即可。 优化思路:由于高度范围有限(最大 $ 2 \times 10^5 $),可以直接枚举 $ L \in [1, \max(h_i)] $,利用前缀和加速计算。 但本题数据规模较小,直接暴力枚举 $ L $ 并遍历所有楼也可通过。 **C++ 实现** ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; int main() { int n, M; cin >> n >> M; vector<int> h(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> h[i]; } int min_h = *min_element(h.begin(), h.end()); int max_h = *max_element(h.begin(), h.end()); long long min_cost = LLONG_MAX; // 枚举最终区间的下界 L for (int L = 1; L <= max_h; ++L) { int R = L + M; long long cost = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { if (h[i] < L) { cost += L - h[i]; } else if (h[i] > R) { cost += h[i] - R; } } min_cost = min(min_cost, cost); } cout << min_cost << endl; return 0; } ``` **代码解析** 1. **输入处理**:读取楼数 $ n $、最大允许高度差 $ M $ 和每栋楼的高度。 2. **确定枚举范围**:枚举最终高度区间的下界 $ L $,从 1 到最大原始高度。 3. **计算代价**:对每个 $ L $,设定上界 $ R = L + M $,遍历所有楼,累加调整代价。 4. **取最小值**:记录所有枚举情况下的最小总代价并输出。 **知识点(列出该代码中遇到的知识点)** 1. **贪心+枚举策略**:通过枚举合法高度区间,寻找最优解空间中的最小代价方案。 2. **区间约束建模**:将“任意两数之差 ≤ M”转化为所有数落在长度为 M 的区间内。 3. **前后缀优化思想(潜在扩展)**:虽本解法为暴力,但可通过前缀和优化至 O(max_h)
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