单体应用提高性能和处理高并发-高效的网络通信压缩数据

在单体应用中提高性能和处理高并发，特别是在高效的网络通信和数据压缩方面，可以通过以下几种方式来实现：

1. 数据压缩减少带宽消耗和传输时间

数据压缩是减少带宽消耗和加快传输速度的有效手段。常见的压缩算法包括 GZIP、Snappy、LZ4 等。下面是一个使用 GZIP 压缩和解压缩数据的 Java 示例：

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;
import java.util.zip.GZIPInputStream;

public class GzipCompressionExample {

    // 压缩数据
    public static byte[] compress(String data) throws IOException {
        ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        try (GZIPOutputStream gzipOutputStream = new GZIPOutputStream(byteArrayOutputStream)) {
            gzipOutputStream.write(data.getBytes());
        }
        return byteArrayOutputStream.toByteArray();
    }

    // 解压缩数据
    public static String decompress(byte[] compressedData) throws IOException {
        ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(compressedData);
        try (GZIPInputStream gzipInputStream = new GZIPInputStream(byteArrayInputStream)) {
            byte[] buffer = new byte[1024];
            ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
            int len;
            while ((