防止超卖

最新推荐文章于 2025-06-18 09:34:12 发布
最新推荐文章于 2025-06-18 09:34:12 发布
阅读量543 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 数据库
原文链接：https://my.oschina.net/u/2286010/blog/3093775
本文介绍使用Redis队列管理促销商品库存的方法，确保每件商品仅被购买一次，避免超卖。通过队列实时更新库存，提高效率，同时利用消息队列异步更新数据库。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

redis的队列来实现。将要促销的商品数量以队列的方式存入redis中，每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据，确保商品不会超卖。这个操作起来很方便，而且效率极高。至于数据库则是通过消息队列异步来更新。

https://www.jianshu.com/p/7ebc8f751902

https://www.jianshu.com/p/abc0099743d2

 

转载于:https://my.oschina.net/u/2286010/blog/3093775

chenkui5098
关注
库存扣减怎么防止超卖和少卖？
qq_36929638的博客
04-25 553
库存管理是电商和零售系统的核心问题之一，超卖(卖出的数量超过实际库存)和少卖(实际有库存但未能卖出)都会带来严重问题。
技术整理：SpringBoot+Redis+lua脚本防止超卖
Leeue李月
03-25 570
使用这种方式，读取文件可以优化成sha的方式去去读取。后面再进行调整，测试类可以模拟并发情况。redis 是可以保证原子性，但是 RedisTemplate 里面的方法去调用redis是不能保证原子性。使用 lua 脚本，去执行 加减操作，执行 redis 的命令，来保证原子性。去做总库存的加减，但是这种方式是保证不了原子性的还是会超卖。SpringBoot+redis+lua 防止超卖。RedisTemplate 注入。抢购帮助类并支持集群模式。
Java实现库存防超卖_高并发场景-订单库存防止超卖
weixin_29168393的博客
02-25 7222
背景在电商系统中买商品过程，先加入购物车，然后选中商品，点击结算，即会进入待支付状态，后续支付。过程需要检验库存是否足够，保证库存不被超卖。场景一：买家需要购买数量可以多件场景二：秒杀活动，到时间点只能购买一件目的防止相同用户重复下单检查库存准确数量防止扣错库存数量扣库存时性能效率提升、不阻塞用户点赞再看，关注公众号：【地藏思维】给大家分享互联网场景设计与架构设计方案掘金：地藏Kelvin htt...
商品库存的扣除过程，如何防止超卖？
Java技术栈，分享最主流的Java技术
12-16 718
在商品购买的过程中，库存的抵扣过程，一般操作如下： 1、select根据商品id查询商品的库存。 2、根据下单的数量，计算库存是否足够，如果存库不足则抛出库存不足的异常，如果库存足够，则减去扣除的库存得到最新的库存剩余值。 3、set设置最新的库存剩余值。 上述过程的伪代码如下： // 根据商品id获取商品剩余库存 select stock_remaing from stock_table where id=${goodsId}; // 操作库存 // 比较库存 if(stock_remaing <
秒杀系统中：如何防止超卖和库存超扣？
Minoz_wl的博客
06-18 336
作为一名拥有八年 Java 后端开发经验的技术人，我参与过多个大型电商秒杀系统的设计与优化。在这篇博客中，我将分享如何设计一个支持高并发的秒杀系统，并重点探讨如何防止超卖和库存超扣问题。
秒杀核心设计(减库存部分)-防超卖与高并发
u013444177的专栏
05-28 4262
商品详情页面的静态化，varnish加速，秒杀商品库独立部署服务器这种就略过不讲了。只讨论库存部分的优化 mysql配置层面的优化可以参考我的这篇文章 《关于mysql innodb引擎性能优化的一点心得》 重点设计在数据库层面。 2张表： 第一张：判重表(buy_record)，该用户有没秒杀过该商品 字段: id, uid, goods_id, addtime
系统设计之订单系统中如何防止商品超卖
s8305057的博客
04-08 1730
在实际压测中，你可能需要使用专门的压测工具（如Apache JMeter、Gatling等），这些工具可以提供更精细的控制、更详细的统计和报告功能。综上所述，防止商品超卖需要综合运用多种策略和技术手段，从数据同步、锁机制、预警机制、限购策略等多个方面入手，确保订单系统的稳定性和准确性。当然，这个示例非常基础，并且在生产环境中你可能需要更复杂的策略，比如使用分布式锁、消息队列、缓存等来提高性能和可靠性。当然这只是简答的一套流程，具体到我们的应用系统中，还是要借助框架来写这些代码，不然就太丑了。
避免商品超卖的4种方案
热门推荐
乐乐的博客
08-02 1万+
避免商品超卖的4中方案（以下是一些核心思路） 第一种方案：在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改商品库存大于0的商品的库存，当时我们使用ab进行压力测试，当并发超过500，访问量超过2000时，还是会出现超卖现象。 public function buyOne() { $shop = Shop::find(1); if (...
Redis 如何实现防止超卖和库存扣减操作？
chenxuyuana的博客
07-23 3574
电商当项目经验已经非常普遍了，不管你是包装的还是真实的，起码要能讲清楚电商中常见的问题，比如库存的操作怎么防止商品被超卖解决方案分析基于数据库单库存基于数据库多库存基于redis基于redis实现扣减库存的具体实现初始化库存回调函数（IStockCallback）扣减库存服务（StockService）调用在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存
redis 结合Lua脚本实现 秒杀、防止超卖
小哇
04-26 1389
同1商品单个用户限购1件，库存不会超卖。
电商中怎么防止超卖问题
weixin_43681591的博客
01-17 7907
首先我们要知道超卖的原因是什么：超卖的原因主要是用户下的订单的数目和我们要促销的商品的数目不一致导致的，每次总是订单的数比我们的促销商品的数目要多。究其深层原因，是因为数据库底层的写操作和读操作可以同时进行，虽然写操作默认带有隐式锁（即对同一数据不能同时进行写操作）但是读操作默认是不带锁的，所以当用户1去修改库存的时候，用户2依然可以都到库存为1，所以出现了超卖现象。 解决方案有以下几种： 第...
电商-如何防止商品超卖
落地
05-19 1305
1.redis锁 2.数据库乐观锁减数据 3.生成订单信息
超级实用的防止商品超卖的 7 种实现方式，非常好用！
王不困的博客
12-11 2817
高并发场景在现场的日常工作中很常见，特别是在互联网公司中，这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。本文环境： SpringBoot 2.5.7 + MySQL 8.0 X + MybatisPlus + Swagger2.9.2模拟工具： Jmeter模拟场景： 减库存->创建订单->模拟支付。
防超卖
weixin_30507269的博客
05-08 96
1.事务，当多个用户使用相同的数据源时，数据表将会被锁定，其他用户只能暂时等待，这样可以保证用户的操作不被其他用户所干扰 2.将库存提前lpush到redis队列中 可参考：http://www.360doc.com/content/16/1202/16/13478832_611330547.shtml 转载于:https://www.cnblogs.com/xiaobiaomei/...
秒杀场景避免超卖和少卖的思路
龙大的博客
04-06 2473
秒杀场景下，避免超卖（即售出的商品数量超过实际库存）和少卖（即未能售出所有库存的商品）是电商平台技术设计的重要考虑。
【电商吧 - 5】如何防止商品超卖
叁滴水 的博客
03-01 5674
在多个人同时对一个商品下单时，如果处理的不得当会存在超卖的现象，这种严重的bug是无法接受的。这是一种极为常见的并发问题，这个时候就有开发者想到了通过锁来控制。但是由于很多小伙伴对于锁没有一个充分的认识，最后却弄巧成拙。如下，我列举一些常见的解决思路和我的想法，请大家参考。
防止商品超卖方法
qq_19447453的博客
06-09 669
解决思路 设置乐观锁标识,watch方法为:监视一个(或多个)key,如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所为,那么事务将被打断 队列使用 内存消耗比较大 redis的watch multi exec 方法实现 <?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $redis = new redis(); $result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $gots = $redis-&
如何防止超卖
最新发布
07-10
以下是防止超卖的常用方法，结合分布式系统和数据库优化： 1. **使用分布式锁机制** 分布式锁确保库存扣减操作的原子性，防止并发冲突。例如，在Redis或ZooKeeper中实现锁： - 当用户下单时，系统先获取锁（如...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值