怎样才能做好app应用推广?

本文分享了八个关键策略帮助创业者提升App的成功率,包括如何创造优质产品、管理用户评价、利用社交媒体、SEO优化、采用免费增值模式、投放广告等。

1.建立一个好的应用

大家都知道产品好是很重要的,但是如何建立好的产品呢?一个好的App不仅是要有好的创意,在设计,用户体验,甚至细节问题上都要考虑周全,创业公司的产品一定要具有创新性,产品给力,后面的推广才会给力,如何选择产品呢?

(1)一种新产品,比如第一款浏览器,第一个搜索引擎等等
(2)一种新技术开发了一款新产品,
(3)一种新方式分销产品,比如Zynga最先将Facebook作为游戏分销渠道,还有亚马逊开网上书城
(4)一种新方式提供服务,比如ROAM DATA

谈到细节,App在应用商店的图标设计也很重要,一个惊艳的图标可以为你赢得不少眼球,相当重要。用户刚开始对你的产品一无所知,他们第一眼看到的是图标,图标设计的专业性,传达的信息,甚至清晰度都至关重要。 

2.管理好用户评价

进入应用商店,用户第一眼看到的是图标,接着就是用户评价。通常我们进入之后,不会先下载使用看看功能如何,而是都会先看看别的用户对应用评价如何,然后再决定是否购买。所以,你要想尽一切办法让产品有好的口碑。做好了产品不要急着发布,你要评测评测再评测,让你的家人,朋友都参与测试,然后商家之后,尽量拉拢你的亲朋好友以及公司员工对应用进行正面评价,产生正面影响。下面要说的两条跟用户评价息息相关。

3.利用好社交

社交教会了我们什么?分享,人们都喜欢分享,产品推广最好的方式就是带动用户的邀请参与你产品的推广。如果你做的是游戏,那么做一个排行榜,利用好iOS的游戏中心,如果Android也有类似的平台,也可以这么做,让用户评论,分享,获取高分。

比如社交游戏DrawSomething,一个人玩不起来,拉一个人近来玩儿,觉得好玩了,你拉来的人再拉别人进来玩,最后就形成滚雪球效应,你的应用越来越受欢迎。
   4.宣传造势

做好app推广,就如推销自己一样,你要推销你自己,你的观点,你的视角,让你的应用受到科技博客或者应用博客的关注,你需要别人的评论,想要这些,你需要向科技博客宣扬你的产品和你的观点,不断重复,要对你的产品自信,让科技编辑,记者,博主相信你的产品真的很好,让他们乐于帮你做宣传,去影响别人。

5.为你的应用描述做SEO

如此多的应用,人家怎么才能找到你的应用?你的应用应该如何提高曝光率?做好SEO。应用商店内搜索与Web搜索一样,更多更好的数据会优先排名,所以要写好你的应用描述,不要说产品做好了就完事了,注重细节,看看你的竞争者都是怎么说的,尤其是那些排名很高的竞争者,想象如果你是用户你会怎么搜索这类应用,要是用正确的关键词密度,仔细推敲,逐步改进,但不能改动太频繁,给人印象不好。

6.免费,免费增值,便宜

应用免费,下载的人会更多。你可以利用免费增值模式推动内部下载,如果这种方式很管用,可以做一个精美版,让用户期待更多,尝试不同的定价。

7.广告

利用Playhaven或者Applifier那样的服务为你的应用做交叉推广,与其他开发商分享用户建立观众群。在AdMob以及其他平台打广告,但要注意,可能每增加一个下载,就会收你超过1美金,而且在Google的AdWords里边,有很多骗子只想套现你无法获得真正的用户。

8.向ProjectGlass学习用概念视频推自己的新产品

这个之前已经讲过,对应用仍然适用。让大家了解这个东西到底如何,搜集正负面评价,权衡,改进。但如果你是创业公司,概念视频要慎用。

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AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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