大数据学习

最新推荐文章于 2025-08-09 00:09:41 发布

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本文介绍了数据科学的基础课程内容，包括数据科学导论、工具介绍及案例分析等。此外还涵盖了机器学习的基本概念如条件概率、贝叶斯定律、分类器原理及多种算法如决策树、XGBoost、LightGBM等。文章推荐了一些学习资源，如Python的sklearn库、SQL教程及一些在线课程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

coursear data science:
1 introduction to data science
2 introduction to tools
3 examples

条件概率贝叶斯定律分类器
Nshifts
自动确定分数：logistics regression 回归
多规则多目标非线性： machine learning
分类器
分类算法：决策树算法ensembleTrees:XGBoost/LightGBM/scikit-learn
logisticresgression/deep Neural Network/SVM

数据的特征决定了上限，模型只是逼近上限

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