练习—day15

1.一个数组中只有两个数字是出现一次, 其他所有数字都出现了两次。
找出这两个数字,编程实现。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>

void find(int arr[], int sz, int *x, int *y)
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	for(i=0; i<sz; i++)
	{
		for(j=0; j<sz; j++)
		{
			if((arr[i] == arr[j]) && (i != j))
				break;
		}
		if(j == sz)
		{
			*x = *y;
			*y = arr[i];
		}
	}
}

int main()
{
	int arr[] = {2,8,3,5,4,7,2,5,4,8};
	int sz = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
	int x = 0;
	int y = 0;
	int i = 0;
	find(arr, sz, &x, &y);
	for(i=0; i<sz; i++)
	{
		printf("%d ",arr[i]);
	}
	printf("\n");
	printf("只出现一次的是%d和%d\n",x,y);

	return 0;
}

2.喝汽水,1瓶汽水1元,2个空瓶可以换一瓶汽水, 给20元,可以多少汽水。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>

int num_soda(int n)
{
	int sum = n;
	int y = 0;
	while(n)
	{
		if(n % 2 == 1)
		{
			y += 1;
		}
		sum += (n /= 2);
	}
	return sum+(y/2);
}

int main()
{
	int n = 15;
	printf("给%d元,可以喝%d瓶汽水\n",n,num_soda(n));
	return 0;
}

3.模拟实现strcpy

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
#include<assert.h>

char* my_strcpy(char *dest, const char *src)
{
	char *ret = dest;
	assert(dest != NULL);
	assert(src != NULL);

	while(*dest++ = *src++)
	{
		;
	}
	return ret;
}

int main()
{
	char arr1[] = "abcdefg";
	char arr2[10] = {0};
	my_strcpy(arr2, arr1);
	printf("%s\n",my_strcpy(arr2, arr1));

	return 0;
}

4.模拟实现strcat

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
#include<assert.h>
#include <string.h>

char *my_strcat(char *dest, const char *src)
{
	char *ret = dest;
	assert(dest != NULL);
	assert(src != NULL);

	while(*dest)
	{
		dest++;
	}
	while(*src)
	{
		*dest = *src;
		src++;
		dest++;
	}

	return ret;
}

int main()
{
	char a[30] = "tomorrow";
	//附加字符串 char *strcat( char *strDestination, const char *strSource );
	strcat(a," will be");
	my_strcat(a," better!");
	printf("%s\n",a);
	return 0;
}
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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