练习—day14

1.实现一个函数,可以左旋字符串中的k个字符。
abcd左旋一个字符得到bcda
abcd左旋两个字符得到cdab

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> 
#include <string.h>
void left_shift(char *p, int sz, int n)
{
	while(n)
	{
		char i = *p;
		int j = 0;
		for (j = 0; j < sz - 1; j++)
		{
			*(p+j) = *(p+j+1);
		}
		*(p+sz-1)= i;
		n--;
	}
}

int main()
{
	char arr[] ="abcdef";
	int sz = strlen(arr);
	int n = 2;
	left_shift(arr, sz, n);
	printf("%s\n", arr);
	system("Pause");
	return 0;
}

2.判断一个字符串是否为另外一个字符串旋转之后的字符串。
例如:给定s1 =AABCD和s2 = BCDAA,返回1,给定s1=abcd和s2=ACBD,返回0.
AABCD左旋一个字符得到ABCDA
AABCD左旋两个字符得到BCDAA
AABCD右旋一个字符得到DAABC

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
#include <string.h>

int Is_liftShift(char *p1, char *p2)
{
	int sz = strlen(p1);
	int j = 0;
	while(sz)
	{
		char i = *p1;

		for (j = 0; j < sz - 1; j++)
		{
			*(p1+j) = *(p1+j+1);
		}

		*(p1+sz-1)= i;

		sz--;
		if(0 == strcmp(p1,p2))
			return 1;
	}
	return 0;

}

int main()
{
	//给定s1 =AABCD和s2 = BCDAA,返回1,给定s1=abcd和s2=ACBD,返回0.
	char s1[] = "aabcd";
	char s2[] = "bcdaa";
	//char s1[] = "abcd";
	//char s2[] = "ACBD";
	int ret = Is_liftShift(s1,s2);
	if(1 == ret)
		printf("s2是s1旋转后的字符串!\n");
	else
		printf("s2不是s1旋转后的字符串!\n");
	return 0;
}
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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