Python环境下开发OpenCV图像处理

默认已安装好Python和OpenCV库，可以执行下面的代码，实现一个基本的图像读取和保存。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2    #OPENCV默认图像数据为BGR格式
print("opencv version = ",cv2.__version__)   #打印当前opencv的版本号

#读取图像文件
image = cv2.imread("C:\\works\\cat.jpg")

#显示图像的维度和数据类型
print(f"图像的维度：{image.shape}")
print(f"图像的数据类型：{image.dtype}")

#获取图像的大小
height   =  image.shape[0] #高度
width    =  image.shape[1] #宽度
channels =  image.shape[2] #像素的通道数- 1灰度图，3彩色图像BGR
print("height = ",height)
print("width  = ",width)
print("channels = ",channels)

half_height = height/2 #取一半大小
half_width  = width/2  #取一半大小
print("half_height = ",half_height)
print("half_width  = ",half_width)

#缩放图像，新的图像的大小为原来的一半
resized_img = cv2.resize(image,(round(half_width),round(half_height)))

#保存缩放后的图像
if resized_img is not None:
    cv2.imwrite("C:\\works\\output_cat2.jpg",resized_img)

#显示图像
cv2.imshow("image",image)
cv2.imshow("resized img",resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果
opencv version = &n