股市与人性

本文探讨了股市中一赚二平七亏的现象,分析了投资者的急功近利心态及其背后的社会现象,指出大多数人追求快速获利的心态与股市长期投资原则相悖。

  股市的一赚二平七亏论断,我不知道是谁提出的,也不知道是否真的做过大数据统计,两年前据说大数据是未来。

  于我而言,能赚钱的人估计没有十分之一,但所有入股市的人都以为自己会是那十分之一,八年一万倍,巴菲特的神话,无不激励着一批又一批的人前赴后继的把自己的血汗钱双手奉上。按理说金钱该是稳定社会里最值得重视的东西了,但大家却喜欢听信所谓的专家高手,对自己的金钱毫不负责,买入就想马上大赚,真是有趣。有朋友买了票被套了让我帮忙看看,我能做什么呢,一个从来没进入过我视线的股票,所有信息我都是未知,我该如何去告诉她呢,莫名其妙。股市不适合大多数人急功近利的想法,但没有这些人生态链又无以为继,所以我希望这种人多一些,但又不希望这种人是我的朋友。

转载于:https://my.oschina.net/u/2524960/blog/1546711

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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