ImageCache 图片缓存强引用

本文介绍了一种基于Android平台的LRU缓存机制实现方式,通过使用LruCache类来管理图片缓存,有效控制内存占用并提高应用性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import android.annotation.TargetApi;
import android.graphics.Bitmap;
import android.os.Build;
import android.support.v4.util.LruCache;

@TargetApi(Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB_MR1)
public class ImageCache {
	private static final int MAX_SIZE = 5*1024*1024;
	private static ImageCache cache = new ImageCache();
	
	public static ImageCache getInstance(){
		return cache;
	}
	
	//强引用
	private LruCache<Object, Bitmap> lruCache;//圖片緩存,设置的value必须能计算出所占有内存大小
	
	private ImageCache(){
		lruCache = new LruCache<Object, Bitmap>(MAX_SIZE){

			@Override
			protected void entryRemoved(boolean evicted, Object key,
					Bitmap oldValue, Bitmap newValue) {
				//evicted:为true的时候表示大小超出
				super.entryRemoved(evicted, key, oldValue, newValue);
			}

			@Override
			protected int sizeOf(Object key, Bitmap value) {
				return getSize(value);
			}
			
		};
	}
	
	/**
	 * 计算图片大小
	 * @param bitmap
	 * @return 图片大小
	 */
	private int getSize(Bitmap bitmap){
		if(Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB_MR1){
			return bitmap.getByteCount();
		}
		
		return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();
	}
	
	public void put(Object key,Bitmap value){
		//如果添加的内存超过了预先设置的大小,就会移除一部分
		lruCache.put(key, value);
	}
	
	public Bitmap get(Object key){
		return lruCache.get(key);
	}
}












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