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在高并发分布式系统中，控制在阈值以内。本文系统介绍分布式限流的核心算法、实现方案及最佳实践。

摘要： 本文探讨了互联网流量激增推动的Web服务器技术演进，重点分析了Apache和Nginx的架构差异。Apache通过prefork、worker和event三种进程模式逐步优化，但仍受限于进程/线程模型；Nginx则凭借epoll异步非阻塞模型实现高并发。文章深入解析了I/O处理机制，从同步阻塞到非阻塞再到多路复用（select/epoll），指出epoll通过红黑树和事件回调解决了select的性能瓶颈。最后介绍了负载均衡原理（四层转发）与应用网关（七层路由）的核心功能，包括五元组映射和动态流量管理

摘要： 运维的核心价值在于资源隔离而非扩充。基础设施并发管理经历了三代技术演进：1) 服务器虚拟化实现资源隔离与高可用；2) 容器化通过Chroot、Namespaces、Cgroups和应用封装实现精细控制；3) 容器编排（如K8S）实现云原生部署。SpringCloud作为过渡方案，在应用层提供微服务支持。编程语言的并发能力差异显著，如PHP全阻塞、Node.js非阻塞I/O、Go协程和Java多线程。技术选型需结合基础设施与语言特性。（149字）

高并发系统优化策略与场景应用 本文系统阐述了高并发优化的核心思想与方法。关键技术手段包括：动静分离、负载均衡、数据库优化、缓存使用、异步编程等9大策略。针对典型应用场景提出了具体解决方案：电商大促通过CDN加速、弹性扩容、消息队列等应对订单、库存问题；社交网络采用缓存优化、异步处理；金融领域注重安全性；游戏和音视频领域则分别侧重实时计算和带宽优化。文章呈现了一套完整的高并发处理框架，涵盖技术架构设计与业务场景适配的解决方案。