美团云 深度学习平台 caffe新建任务报错:84104#Net file is not valid , datasource type should defined in net file i.e. backend: LMDB

本文介绍如何在DLS服务中配置Caffe模型,重点讲解了使用MemoryData层代替原生Data层的方法,以及如何正确设置memory_data_param参数以确保数据能够正确加载。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考示例文档:https://www.mtyun.com/doc/products/ai/dls/quickstart-caffe
注意下面加粗有注释的地方。

DLS的Caffe服务

layer {
name: “mnist”
type: “MemoryData” //原生Caffe数据层使用Type是“Data”,而DLS上的Caffe服务建议使用“MemoryData”
top: “data”
top: “label”
include {
phase: TRAIN
}
transform_param {
scale: 0.00390625
}
memory_data_param {//需要写个 memory_data_param的数据源,这个是报错的主要原因
source: “hdfs://caffe/mnist_train_lmdb”//声明数据在DLS文件系统中的路径,并以“hdfs://”协议开头
batch_size: 64
channels: 1
height: 28
width: 28
backend: LMDB
}
}

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