sql11


[Q]怎么样快速下载Oracle补丁
[A]我们先获得下载服务器地址,在http页面上有
ftp://updates.oracle.com
然后用ftp登录,用户名与密码是metalink的用户名与密码
如我们知道了补丁号3095277 (9204的补丁集),则
ftp> cd 3095277
250 Changed directory OK.
ftp> ls
200 PORT command OK.
150 Opening data connection for file listing.
p3095277_9204_AIX64-5L.zip
p3095277_9204_AIX64.zip
……
p3095277_9204_WINNT.zip
226 Listing complete. Data connection has been closed.
ftp: 208 bytes received in 0.02Seconds 13.00Kbytes/sec.
ftp>
知道了这个信息,我们用用flashget,网络蚂蚁就可以下载了。
添加如下连接
ftp://updates.oracle.com/3095277/p3095244_9204_AIX64-5L.zip
或替换后面的部分为所需要的内容
注意,如果是flashget,网络蚂蚁请输入认证用户名及密码,就是你的metalink的用户名与密码!

[Q]如何移动数据文件
[A]1、关闭数据库,利用os拷贝
a.shutdown immediate关闭数据库
b.在os下拷贝数据文件到新的地点
c.Startup mount 启动到mount下
d.Alter database rename datafile '老文件' to '新文件';
e.Alter database open; 打开数据库
2、利用Rman联机操作
RMAN> sql "alter database datafile ''file name'' offline";
RMAN> run {
2> copy datafile 'old file location'
3> to 'new file location';
4> switch datafile ' old file location'
5> to datafilecopy ' new file location';
6> }
RMAN> sql "alter database datafile ''file name'' online";
说明:利用OS拷贝也可以联机操作,不关闭数据库,与rman的步骤一样,利用rman与利用os拷贝的原理一样,在rman中copy是拷贝数据文件,相当于OS的cp,而switch则相当于alter database rename,用来更新控制文件。

[Q]如果管理联机日志组与成员
[A]以下是常见操作,如果在OPA/RAC下注意线程号
增加一个日志文件组
Alter database add logfile [group n] '文件全名' size 10M;
在这个组上增加一个成员
Alter database add logfile member '文件全名' to group n;
在这个组上删除一个日志成员
Alter database drop logfile member '文件全名';
删除整个日志组
Alter database drop logfile group n;

[Q]怎么样计算REDO BLOCK的大小
[A]计算方法为(redo size + redo wastage) / redo blocks written + 16
具体见如下例子
SQL> select name ,value from v$sysstat where name like '%redo%';
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo synch writes 2
redo synch time 0
redo entries 76
redo size 19412
redo buffer allocation retries 0
redo wastage 5884
redo writer latching time 0
redo writes 22
redo blocks written 51
redo write time 0
redo log space requests 0
redo log space wait time 0
redo log switch interrupts 0
redo ordering marks 0
SQL> select (19412+5884)/51 + 16 '"Redo black(byte)" from dual;
Redo black(byte)
------------------
512
内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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