Index out of range using input dim 2,when implement crf

最新推荐文章于 2025-12-02 15:22:37 发布

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原文链接：https://github.com/keras-team/keras-contrib/issues/244

文章标签：

#tensorflow #keras #crf

这篇博客探讨了在使用条件随机场（CRF）层时遇到的标签形状不匹配问题。通常，标签应该为(num_samples, max_length)形状，但CRF层期望的是(num_samples, max_length, 1)形状。解决方案是简单地将标签重塑为后者，例如：labels = labels.reshape((labels.shape[0], labels.shape[1], 1))。文章还提到了在实现CRF过程中可能出现的索引越界错误。

@创建于：2022.

This is because the crf layer expects the labels in a different shape. Normally your labels would be of shape (num_samples, max_length) but the crf layer expects them in the form (num_samples, max_length, 1) .

An easy fix is to reshape your labels as follows:
labels = labels.reshape((labels.shape[0], labels.shape[1], 1))