keras_contrib crf AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘_keras_history‘

原创已于 2022-09-30 14:23:35 修改 · 1.3k 阅读

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#keras #tensorflow #深度学习

于 2022-09-30 13:10:17 首次发布

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@创建于：2022.09.30
@修改于：2022.09.30

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1、错误信息

我使用tensorflow==2.8.0 (keras==2.8.0)，keras-contrib 2.0.8。keras_contrib的CRF 报错

crf, idx = y_pred._keras_history[:2]

    AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history'

在这里插入图片描述

2、解决办法降低keras版本

这个问题的产生，不是因为输入数据是ndarray格式原因造成的，也没有必要强制把ndarray转成keras的tensor。

这是由于高版本的tensorflow（keras）不支持keras-contrib 造成的。因此降低版本号tensorflow==2.2.0,（keras==2.3.1）

keras_contrib是keras的一个高级网络实现模块，里面包含了用keras实现的CRF等高级网络层和相关算法。keras-contrib是2018年开发的，对TensorFlow新版本不兼容是可以理解。

我使用下面的安装包，再次运行通过。

# python 3.7.12
tensorflow==2.2.0
# numpy必须在1.20以下
numpy==1.19.2
pandas==1.0.5
scikit-learn==0.24.1
keras-contrib==2.0.8
# protobuf 必须3.20以下
protobuf==3.19.0

keras_contrib安装

pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git

3、其他解决办法

@HGamalElDin, We do not need to downgrade any of the versions. Can utilize tensorflow-add to build CRF layer. Hope this helps :)

`
from tensorflow_addons.layers import CRF

x = ....
crf_layer = CRF(n_tags)
_, output_layer, _, _ = crf_layer(x)

model = Model(input_layer, output_layer)
mode.summary()