图数据库Nebula Graph 选型及介绍

最新推荐文章于 2025-08-22 07:45:00 发布
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#图数据库 #Nebula

图数据库NebulaGraph
weixin_41367158的博客
02-27 312
一、图数据库选型1.1 什么是知识图谱知识图谱本质上是语义网络，即一个由节点和边组成的有向图结构知识库。其中，图的节点代表现实世界中存在的"实体"，图的边则代表实体之间的"关系"。知识图谱可以有效、直观地表达实体之间的关系。1.2 关系型数据库 or 图数据库?1.3 图数据库的选择选型主要考虑以下 5 点：(A) 项目开源，暂不考虑需付费的图数据库；(B) 分布式架构设计，具备良好的可扩展性；© 毫秒级的多跳查询延迟；(D) 支持千亿量级点边存储；(E) 具备批量从数仓导入数据的能力。
图数据库选型：问题、方法与工具
TuGraph的博客
11-24 1133
图数据库是知识图谱系统的核心。在典型的知识图谱系统中，数据会在知识抽取、整理和推理之后，被存放到图数据库中，然后图数据库会支撑知识图谱的查询、更新、推断等任务。因此图数据的选型决定了图谱系统的规模、性能、稳定性，对整个图谱系统应用非常重要。目前行业内图数据库类型非常多，常见的有Neo4j、JanusGraph，以及蚂蚁集团研发的图数据库TuGraph等，整体数量在几十种左右。但他们之间的差异非常大，比如查询语言上Neo4j用的是Cypher，JanusGraph用的是Gremlin。图数据库的图模型也有很大
图数据库选型汇总
mathlpz126的博客
10-14 1194
图数据库选型汇总，图数据库发展，一文了解各种图数据库查询语言对比。
图数据库技术选型汇总
渡江客涂鸦板
10-05 3375
图数据库技术选型汇总
十、图数据库选型
白色呆毛的博客
11-06 2061
确定你要做什么 现在很多公司只是要展示出个图的样子展示在页面上就选择图数据库在我看来是不明智的，因为图数据库目前正在发展阶段，语句什么的都没有形成标准，引入的话势必造成很多不确定性。更因为展示和数据表示其实是分离的，使用关系型数据库同样可以表达出图形式的关系。真正使你下定决心使用图数据库的应该是你要探寻数据之间的联系，也就是多跳下的搜索，或者说探寻现有数据中隐含的关系的这种业务场景。 介绍下我做知识图谱在选型方面的经历 开始 一脸懵逼，开始百度，直接就搜到了neo4j，实际使用中，文档以及相关的技术博客都比
图数据库 Nebula Graph 在 Boss 直聘的应用
weixin_44324814的博客
12-23 1251
本文首发于 Nebula Graph 官方博客：https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/ 摘要：在本文中，BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型，以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验。 业务背景 在 Boss 直聘的安全风控技术中，需要用到大规模图存储和挖掘计算，之前主要基于自建的高可用 Neo4j 集群来保障相关应用，而在实时行为分析方面，需要一个支持日增..
知识图谱-基于图数据库的知识表示常用结构以及Nebula Graph的实现
白色呆毛的博客
12-12 5775
简单的通用知识图谱 特定领域的知识图谱 可自定义本体的通用知识图谱 nebula-graph
【图分析】基于Nebula Graph的图平台建设
sword_csdn的博客
05-17 1043
目录背景设计思路 背景 2019年，基于“图形”（Graph）的存储、分析相关技术被Gartner评为十大数据与分析技术之一。基于Graph实现的存储可以进行高效的建模，进而可以探索与查询具有相互复杂关系的数据。 设计思路 图平台需要促进不同类型数据的融合，并进行分析。所以在分析数据之前，需要先实现数据的融合，这些数据对应真实世界中的各类对象。 为了让不同类型的对象都能进到平台，需要提供一个对象定义的功能。这个功能主要是告诉平台这个对象是什么？例如我在定义一名球员 .........
Nebula Graph 在微众银行数据治理业务的实践
weixin_44324814的博客
12-22 1653
本文为微众银行大数据平台：周可在 nMeetup 深圳场的演讲这里文字稿，演讲视频参见：B站 自我介绍下，我是微众银行大数据平台的工程师：周可，今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况。 先来说下图数据库应用背景。 WeDataSphere 图数据库架构是基于 JanusGraph 搭建，正如邸帅在演讲《NebulaGraph - WeDataSphere 开源介绍》中提及的那样，主要用于解决微众银行数据治理中的数据血缘问题。在使用 Janus.
图数据库选型建议
最新发布
weixin_43156294的博客
08-22 1125
图数据库是一种以图结构（节点、边、属性）存储和查询数据的非关系型数据库，其核心优势在于直接建模实体间的复杂关系，尤其适用于社交网络、金融风控、知识图谱等需要多跳关联分析的场景。与传统关系型数据库相比，图数据库通过邻接列表而非表连接实现数据关联，在处理深度遍历（如 5 跳以上路径查询）时效率可提升数十倍至数千倍。例如，Neo4j 在金融反欺诈场景中可实现毫秒级多跳查询，而传统数据库需耗时数秒甚至更长。
知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）
丨汀、的博客
01-19 5052
知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）
图数据库和向量数据库的选型建议
Made In SQL
06-02 1248
本文针对图数据库和向量数据库的选型提供了实用建议。图数据库方面，中小规模推荐Neo4j，大规模推荐NebulaGraph，超大规模AI融合场景建议TigerGraph；向量数据库方面，中小规模推荐开源Milvus，大规模推荐云托管Pinecone，多模态场景建议Weaviate。文章特别强调联合选型策略，建议根据业务场景进行"先图后向量"或"先向量后图"的查询优化，并提供了医疗、电商、金融等典型场景的组合方案。最后指出AI原生融合和多模态一体化是未来趋势，建议根据预算
图数据库
hyunbar的博客
07-03 906
1、为什么需要图数据库 我们假设这样一种特殊的查询场景：找出开发商是XXX，小区绿化率大于30%，周边200米有大型超市，500米有地铁，1000米有三甲医院，2000米有升学率超过60%的高中，房价在800W以内，最近被经纪人带看次数最多的房子。 这可能是一个客户想要的房子，但是各位觉得有哪个产品可以支持么？ 如果说我们用传统的关系型数据库，MySQL或者Oracle可以吗？那是不是我...
一文告诉你如何做数据库技术选型
eck_燃的博客
05-20 1611
灵感和理论支持来自于《NoSql精粹》
最新常见的图数据库对比，选型，架构，性能对比
m0_74823827的博客
01-24 1812
六重索引 (sextuple indexing) 存储方案是对三元组表的扩展，是一种典型的 “空间换时间” 策略，其将三元组全部 6 种排列对应地建立为 6 张表，即 spo(主语，谓语，宾语)、pos(谓语，宾语，主语)、osp(宾语，主语，谓语)、sop(主语，宾语，谓语)、pso(谓语，主语，宾语)和 ops(宾语，谓语，主语)。三元组表存储方案虽然简单明了，但三元组表的行数与知识图谱的边数相等，其最大问题在于将知识图谱查询翻译为 SQL 查询后会产生三元组表的大量自连接操作。
7种图数据库简单比较
u013250861的博客
04-20 8589
使用起来相当的方便，入门门槛很低，基本上拿来就能用，并且有很好的社区支持，三方库、第三方工具的支持，社区版本也可以支撑到不错的数据量（亿级没问题）。缺点：它们起步比较早，最初的时候都是一个单机的图数据库，然后随着用户数据量的不断增加，后期增加了分布式模式，支持集群和副本，但是经过调研发现，可能是由于后加的功能，他们的分布式支持的不是很好。起步较早，最初的时候都是一个单机的图数据库，然后随着用户数据量的不断增加，后期增加了分布式模式，支持集群和副本，但是由于后加的功能，其分布式支持的不是很好。
一文了解 Nebula Graph DBaaS 服务——Nebula Graph Cloud Service
weixin_44324814的博客
09-25 1604
Nebula Graph DBaaS 作为一款 DBaaS（DataBase as s Service）的产品，Nebula Graph Cloud Service 极大地降低了研发人员使用 Nebula Graph 的成本，更专注于使用 Nebula Graph 挖掘、分析数据背后的关联价值。 Nebula Graph Cloud Service Trial 版本已于近期开始公测试用，本篇文章主要帮助感兴趣的朋友快速了解我们云服务 Trial 版本的主要功能及开放范围。 主要功能 一键创建 Nebula
Neo4j 和 Nebula Graph 和 HugeGraph对比选型
sslfk的博客
02-23 3070
图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务，选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。本文挑选了几款业界较为流行的开源图数据库与Nebula Graph进行了多角度的对比。 图数据库介绍 Neo4j Neo4j是目前业界广泛使用的图数据库，包含社区版本和商用版本，本文中使用社区版本。 HugeGraph HugeGraph是百度基于JanusGraph改进而来的分布式图数据库，主要应用场景是解决百度安全事业部所面对的反欺诈、威胁...
如何导出Nebula Graph里面存储信息
04-19
好的，我现在需要解决用户的问题：如何从Nebula Graph数据库中导出存储的信息。根据用户提供的引用资料，我需要仔细查看相关引用内容，并结合之前的知识来整理答案。 首先，用户提到了四个引用： 引用[1]提到...
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