图数据库选型：问题、方法与工具

图数据库是知识图谱系统的核心。在实际的应用中，为什么要做图数据库选型，图数据库选型应该怎么做？

蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛，在知识分享社区Datafun的演讲中，对这些问题进行了分析和解答。以下是演讲原文整理。

1、为什么要做图数据库选型

图数据库是知识图谱系统的核心。在典型的知识图谱系统中，数据会在知识抽取、整理和推理之后，被存放到图数据库中，然后图数据库会支撑知识图谱的查询、更新、推断等任务。因此图数据的选型决定了图谱系统的规模、性能、稳定性，对整个图谱系统应用非常重要。

目前行业内图数据库类型非常多，常见的有Neo4j、JanusGraph，以及蚂蚁集团研发的图数据库TuGraph等，整体数量在几十种左右。但他们之间的差异非常大，比如查询语言上Neo4j用的是Cypher，JanusGraph用的是Gremlin。

图数据库的图模型也有很大差异。图数据库目前大部分以属性图为主，也有另外一类是RDF图，这两种图数据库从数据抽象上不一样，其它很多特性，比如有没有用户权限，有没有多图、有没有超图，这些特征也都非常不一样。

使用图数据主要的问题在于，它不像关系型数据库是一个标准的关系代数的抽象，上面有标准的SQL语言。目前图数据库没有完全标准化下来，所以对于很多用户造成了很大的困扰，在选图数据库的时候，不知道应该怎么选。

另外一个主要的问题是，图数据库现在很多应用场景其实是偏探索类的，在具体场景当中，会用到哪些算法，需要哪些特性，用户事先并不知道，因此更难选择图数据库的类型。